L’informatique quantique émerge comme un outil de rupture pour repousser les limites de l’intelligence artificielle au-delà des architectures conventionnelles. Dans cette présentation, j’explorerai comment les approches hybrides quantique - classique ouvrent de nouvelles perspectives pour le développement de l’IA, en tirant parti des forces de ces deux paradigmes. Je présenterai MerLin, un nouveau cadre pour l’apprentissage automatique quantique (Quantum Machine Learning – QML), et partagerai des éléments de réflexion sur l’état actuel, les principaux défis et la feuille de route vers une intégration réussie des technologies quantiques et de l’IA.