Bien que la GenAI offre un grand potentiel, elle est confrontée aux défis de l’hallucination et de la connaissance limitée du domaine. La génération augmentée de recherche alimentée par les graphes (GraphRAG) aide à surmonter ces défis en intégrant la recherche vectorielle aux graphes de connaissances et aux techniques de data science. Cette approche améliore le contexte, la compréhension sémantique, la personnalisation et les mises à jour en temps réel. Dans cet atelier, vous explorerez des exemples de code détaillés pour vous lancer avec la GenAI et les graphes. Vous repartirez avec des compétences pratiques que vous pourrez immédiatement appliquer à vos propres projets.