Un nombre croissant d'applications s'appuient sur Kafka pour sa fiabilité et le haut débit de son traitement des flux d'événements, dans des cas d'utilisation allant de l'analyse des flux de clics à l'intégration d'applications et à l'analyse en temps réel des données en mouvement. Alors que l'adoption de Kafka par les entreprises continue de croître, 90 % des implémentations nécessitent que Kafka fonctionne avec d'autres technologies de messagerie telles qu'IBM MQ, RabbitMQ, ActiveMQ et autres. Comment obtenir une visibilité et une surveillance de bout en bout pour les transactions couvrant les technologiques aussi diverses ? Dans cette présentation, nous discuterons des moyens d'assurer l'observabilité et la gestion d'infrastructures complexes de messagerie et de streaming afin d’éliminer les temps d'arrêt, fournir des topologies de flux de messages d'applications et le lignage des données.