Quanto mais varáveis você tem, maior é a complexibilidade para validar a confiança do teste A/B. Mas um dos desafios mais comuns é fazer com que um lado do seu experimento não interfira no outro.

Para abordar este assunto nós do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil -, chamamos um dos maiores entusiasta de Produtos Data-Driven e Data Science, que nos últimos quinze anos, tem trabalhado para fechar o "Gap" entre Data Science, Ciência da Computação e o Management das empresas.

Conheçam o Caio Gomes  — CDO na Único idTech (ex Booking/Nubank/Amazon), que conta pontos da aplicabilidade da experimentação com teste A/B, mas que também aborda sobre o impacto da ética na aplicação de testes a usuário. 

Conheça nosso convidado:

Caio Gomes  — CDO na Único idTech (ex-Booking/Nubank/Amazon)

Falamos no episódioLinks de referências:

Livro Ron Kohavi : https://www.amazon.com/s?k=ronny+kohavi&crid=114E9909G4TEQ&sprefix=ronny+kohavi%2Caps%2C233&ref=nb_sb_noss_1 Lukas vermeer: https://www.lukasvermeer.nl/ Canal Youtube  — https://www.youtube.com/channel/UCV8ZgEjwdNnZC4_FJtdDFCg

Post do episódio: https://medium.com/data-hackers/experimenta%C3%A7%C3%A3o-e-teste-a-b-data-hackers-podcast-67-28b7319a92ff