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Transformez votre Entreprise avec les Graphes et la GenAI Rendez-vous à Paris pour une journée complète avec nos experts, des exemples concrets, et des ateliers pratique. Découvrez comment utiliser la technologie des graphes pour concevoir des bases de données optimisées pour l’IA et déployer des applications GenAI prêtes pour la production.
Programme
Jesús Barrasa, AI field CTO, Neo4j Jesús Barrasa vous expliquera comment les graphes révèlent les connexions naturelles dans vos données d’entreprise et fournissent le contexte dont l’IA a besoin pour produire des résultats concrets. Découvrez comment des organisations de premier plan transforment la connaissance de l’entreprise en avantage concurrentiel, en favorisant des décisions intelligentes et en conduisant la transformation de l’entreprise.
Olivier Allaire, Technical Leader Risk & Resilience, Airbus Protect Vincent Rossignol, Applied Mathematics Engineer, Airbus Protect Given the enormous amount of data and informations cyber risks analyst often feel overwhelm in their studies. The project aims at proposing a cyber knowledge database to assist them in their activities for enhance deliverable quality and time efficiency thanks to graph & AI.
Découvrez la puissance de Neo4j en action et participez à l’un de nos deux ateliers de prise en main. Il y en a pour tous les goûts, que vous soyez novice dans le monde des graphes ou un peu plus expérimenté. Pensez à apporter votre ordinateur portable et choisissez l’un de ces 2 ateliers : Atelier 1 Fondamentaux : Créer une application basée sur les graphes à partir de zéro Participez à cet atelier pratique animé par des experts de Neo4j qui vous guideront pour découvrir systématiquement l’intelligence contextuelle. En utilisant un ensemble de données réelles, nous construirons étape par étape une solution graphe ; de la construction du modèle de données à l’exécution de requêtes et à la visualisation des données. L’approche sera applicable à de multiples cas d’utilisation et industries. Atelier 2 GraphRAG : Construire des applications GenAI plus intelligentes avec les graphes de connaissances Bien que la GenAI offre un grand potentiel, elle est confrontée aux défis de l’hallucination et de la connaissance limitée du domaine. La génération augmentée de recherche alimentée par les graphes (GraphRAG) aide à surmonter ces défis en intégrant la recherche vectorielle aux graphes de connaissances et aux techniques de data science. Cette approche améliore le contexte, la compréhension sémantique, la personnalisation et les mises à jour en temps réel. Dans cet atelier, vous explorerez des exemples de code détaillés pour vous lancer avec la GenAI et les graphes. Vous repartirez avec des compétences pratiques que vous pourrez immédiatement appliquer à vos propres projets.
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Given the enormous amount of data and informations cyber risks analyst often feel overwhelm in their studies. The project aims at proposing a cyber knowledge database to assist them in their activities for enhance deliverable quality and time efficiency thanks to graph & AI.
Découvrez la puissance de Neo4j en action et participez à l’un de nos deux ateliers de prise en main. Il y en a pour tous les goûts, que vous soyez novice dans le monde des graphes ou un peu plus expérimenté. Pensez à apporter votre ordinateur portable et choisissez l’un de ces 2 ateliers : Atelier 1 Fondamentaux : Créer une application basée sur les graphes à partir de zéro Participez à cet atelier pratique animé par des experts de Neo4j qui vous guideront pour découvrir systématiquement l’intelligence contextuelle. En utilisant un ensemble de données réelles, nous construirons étape par étape une solution graphe ; de la construction du modèle de données à l’exécution de requêtes et à la visualisation des données. L’approche sera applicable à de multiples cas d’utilisation et industries.
Bien que la GenAI offre un grand potentiel, elle est confrontée aux défis de l’hallucination et de la connaissance limitée du domaine. La génération augmentée de recherche alimentée par les graphes (GraphRAG) aide à surmonter ces défis en intégrant la recherche vectorielle aux graphes de connaissances et aux techniques de data science. Cette approche améliore le contexte, la compréhension sémantique, la personnalisation et les mises à jour en temps réel. Dans cet atelier, vous explorerez des exemples de code détaillés pour vous lancer avec la GenAI et les graphes. Vous repartirez avec des compétences pratiques que vous pourrez immédiatement appliquer à vos propres projets.
Jesús Barrasa vous expliquera comment les graphes révèlent les connexions naturelles dans vos données d’entreprise et fournissent le contexte dont l’IA a besoin pour produire des résultats concrets. Découvrez comment des organisations de premier plan transforment la connaissance de l’entreprise en avantage concurrentiel, en favorisant des décisions intelligentes et en conduisant la transformation de l’entreprise.