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Meetup RecSys // leboncoin tech X Deezer

2024-01-18 – 2024-01-18 Meetup Visit website ↗

Activities tracked

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🏢 Meetup uniquement en physique !

Pour bien commencer 2024, on vous invite au premier meetup de l'année chez leboncoin, coorganisé avec Deezer sur le RecSys !

Au programme :

🎤 Suggestion d'annonces similaires sur leboncoin par Justin Reboullot, Data Scientist chez leboncoin. Comment fonctionnent les algorithmes UI recommandant des annonces similaires à d'autres sur leboncoin. Explication des deux types d'approches utilisés, leurs avantages et leurs inconvénients.

🎤 Explorer de nouvelles perspectives : vers un système de recommandation plus vertueux par Samuel Leonardo et Brice de la Brière, ML Engineer chez Dailymotion. Construction d'un système de recommandation innovant grâce à l'utilisation de base de données vectorielle et des modèles génératifs.

🎤 Personnalisation chez Carrefour.fr : découverte de la feature 'Achats Fréquents' et enseignements tirés par Yang Jiao, Data Science Manager & Mohamed Mkaouar, Data Scientist, chez Carrefour. Dans cette présentation, nous plongeons dans le monde des algorithmes de personnalisation de Carrefour.fr, avec un focus spécial sur 'Achats Fréquents', la fonctionnalité favorite des utilisateurs. Nous allons révéler les coulisses de cette feature, en particulier son design machine learning natif, ainsi que les leçons apprises durant son développement, en mettant en lumière aussi bien les succès que les défis. Cette exploration offre un panorama complet de la performance de nos algorithmes et des pistes d'amélioration pour continuer à enrichir l'expérience utilisateur sur notre site.

😋 Un buffet & cocktail pour se rencontrer et échanger

On s'y voit ?!

📅 18 janvier 2024 📍85 rue du faubourg saint martin - 75010 Paris ⏰ Ouverture des portes à 18h45, début à 19h00

Sessions & talks

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Explorer de nouvelles perspectives : vers un système de recommandation plus vertueux

2024-01-18
talk
Brice de la Brière (Dailymotion) , Samuel Leonardo (Dailymotion)

Construction d'un système de recommandation innovant grâce à l'utilisation de base de données vectorielle et des modèles génératifs.

Personnalisation chez Carrefour.fr : découverte de la feature 'Achats Fréquents' et enseignements tirés

2024-01-18
talk
Yang Jiao (Carrefour) , Mohamed Mkaouar (Carrefour)

Dans cette présentation, nous plongeons dans le monde des algorithmes de personnalisation de Carrefour.fr, avec un focus spécial sur 'Achats Fréquents', la fonctionnalité favorite des utilisateurs. Nous allons révéler les coulisses de cette feature, en particulier son design machine learning natif, ainsi que les leçons apprises durant son développement, en mettant en lumière aussi bien les succès que les défis. Cette exploration offre un panorama complet de la performance de nos algorithmes et des pistes d'amélioration pour continuer à enrichir l'expérience utilisateur sur notre site.

Suggestion d'annonces similaires sur leboncoin

2024-01-18
talk
Justin Reboullot (leboncoin)

Comment fonctionnent les algorithmes UI recommandant des annonces similaires à d'autres sur leboncoin. Explication des deux types d'approches utilisés, leurs avantages et leurs inconvénients.