Dans un monde où les moteurs d’IA générative et les bases de données vectorielles traitent des milliards de données, comment garantir des résultats pertinents sans sacrifier la rapidité ? 🎯 Au prochain meetup, plongez dans les coulisses de l’indexation vectorielle et son impact sur l' "accuracy". Nous démystifierons deux algorithmes de référence – HNSW (recherche ultra-rapide en mémoire) et DiskANN (échelle massive sur disque) – en comparant leurs forces, faiblesses et cas d’usage respectifs. Vous découvrirez également JVector, une approche hybride innovante combinant le meilleur de ces deux mondes pour des recherches à la fois précises et évolutives. Au programme : concepts clés, retours d’expérience, démo live et bonnes pratiques pour intégrer efficacement la vector search dans vos applications. 🚀 Que vous soyez data scientist, ingénieur ML ou architecte, ne manquez pas cette session technique riche en enseignements pour doper vos projets de recherche sémantique et d’IA !