Évènement chez OCTO Technology (34 avenue de l'Opéra Paris)

80 places en physique - Merci de renseigner votre nom et prénom

#1 - CI/CD, la construction d’artefacts à l’heure du ML Sofia Calcagno - ML Engineer @OCTO Technology

La CI/CD permet de construire et déployer de manière automatique et robuste un logiciel. Le ML apporte un artefact supplémentaire à construire : le modèle de Machine Learning. Extrait du livre Culture MLOps, en 30 minutes, Sofia explorera les impacts sur la CI/CD de la gestion du modèle de ML.

#2 MLOps dans le secteur public : le cas des Finances publiques Claire Behar, Chief of Staff, équipe Data Engineering, Analytics & DataOps @DTNum au sein de la Direction Générale des Finances Publiques

De nombreux cas d’usages Data Science ont conduit les équipes de la Délégation à la transformation numérique (DTNum) de la Direction générale des Finances publiques (DGFiP) à mettre en place un prototype de ML Plateforme. Claire Behar partagera les challenges rencontrés ainsi que les perspectives de mise en place d'une démarche Green & MLOps, le numérique écoresponsable étant au cœur de la stratégie de l’État.

#3 REX: du Drift Monitoring dans l'aviation civile Mae Yener, MLOps Engineer @Hymaia

Un retour d'expérience à froid sur la conception d'un outil de monitoring du Model Drift pour Air France: enjeux, challenges, et ce que l'on peut en apprendre