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  • Pour répondre aux nombreux défis auxquels l’agriculture doit faire face aujourd’hui, l’intelligence artificielle apparaît comme un levier pour contribuer à la transition vers des modes de gestion plus durables, que ce soit pour la détection précoce de maladies, le suivi des cultures, la gestion des ressources ou celle de l’exploitation agricole. 
  • Comme dans d’autres domaines, il s’agit de tirer parti avec discernement des capacités d’observation, d’intégration de l’information, de communication et d’aide à la décision, qu’apportent les différentes méthodes associées à l’IA. 
  • À l’aide de quelques exemples illustratifs tirés de la recherche, la présentation mettra en évidence certains de ces enjeux, notamment le rôle central des données et de leur partage.