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Damien Cascalès

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Principal Solutions Consultant

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À l'ère de l'intelligence artificielle générative, la capacité à innover rapidement est devenue le principal moteur de la compétitivité. Cependant, une réalité complexe freine cet élan : plus les applications deviennent intelligentes et distribuées, plus leur développement et leur maintenance ralentissent. Les équipes techniques sont confrontées à un double défi : la complexité des architectures microservices et l'opacité des modèles d'IA qui se comportent souvent comme des "boîtes noires". Cette situation crée une friction considérable, où un temps précieux est consacré à des enquêtes laborieuses plutôt qu'à la création de valeur. Le monitoring traditionnel, avec ses outils en silos pour les logs, les métriques et les traces, ne fait qu'accentuer ce problème, laissant les développeurs démunis face à des bugs qui ne se reproduisent que dans des environnements de production.