Exploramos técnicas innovadoras para adaptar dinámicamente las arquitecturas de redes neuronales durante el entrenamiento, combinando estrategias de ensamblado dinámico con mecanismos de atención evolutivos. Demostramos cómo estos sistemas pueden auto-optimizarse para diferentes tipos de patrones en los datos, ajustando automáticamente su estructura interna para maximizar tanto la precisión como la generalización en tareas de clasificación de alta complejidad.
talk-data.com
Speaker
Ilyd Bautista
1
talks
Ilyd Bautista (AI Engineer en AOD) es Ingeniera Civil con experiencia en planeación y ejecución de proyectos de infraestructura que decidió enfocar su carrera en el poder transformador de los datos y la inteligencia artificial. Apasionada por entender patrones complejos y convertirlos en soluciones inteligentes, se ha especializado en arquitecturas adaptativas de deep learning, optimización dinámica y clasificación multi-objetivo. Su enfoque combina rigor técnico con una profunda curiosidad por cómo la tecnología puede adaptarse a los desafíos del mundo real.
Bio from: 13º MeetUp de PyData Granada: Aprendizaje Dinámico / Optimización Cuántica
Filter by Event / Source
Talks & appearances
1 activities · Newest first