- L’intensification des événements extrêmes liée au changement climatique exige de nouvelles stratégies d’anticipation et de surveillance des risques radiologiques.Cette présentation mettra en avant deux axes de recherche visant à améliorer leur gestion face aux défis environnementaux futurs.
- Dans le cadre de l’ANR TRAJECTOIRE, un réseau de neurones a été conçu pour prédire l’évolution des concentrations de césium-137 dans les archives sédimentaires des fleuves français selon différents scénarios prospectifs, en particulier ceux liés à la décroissance du débit.
- Dans le cadre du dispositif de télésurveillance de la radioactivité dans l’air TELERAY, une méthode hybride ondelettes–réseaux de neurones est développée pour détecter automatiquement les singularités, afin de faciliter le travail des équipes d’astreinte et d’améliorer la réactivité lors d’événements radiologiques.
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Kathleen PELE
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Data Scientist
ASNR
Docteure en mathématiques appliquées (Centrale Marseille/ASNR), j’ai consacré ma thèse à la prédiction des chemins de fissuration du béton. J’ai ensuite réalisé un post-doctorat à l’ASNR, dédié au développement et à l’implémentation d’un réseau de neurones pour modéliser les trajectoires de contaminants dans les fleuves français. Depuis juin 2024, j’ai intégré le LRTA (ASNR), où je conçois des méthodes d’intelligence artificielle et de traitement de données appliquées aux enjeux environnementaux.
Bio from: Big Data & AI Paris 2025
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