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Event 🎈 Join the Streamlit Team for PyData + Local Community Happy Hour 2025-10-02
Beyond Prototyping: Building Production-Level Apps with Streamlit 2025-10-02 · 11:25 Johannes Rieke – Product Manager @ Streamlit , Arnaud Miribel – Data Scientist @ Streamlit , Diana Wang – Product Manager @ Streamlit Hear from Streamlit product managers Johannes Rieke and Diana Wang plus Streamlit data scientist Arnaud Miribel.
Sprint: Creating custom components with Streamlit 2025-10-02 · 09:30 Lukas Masuch – Engineer @ Streamlit Hands-on sprint to contribute to Streamlit, focused on creating custom components. streamlit custom components

Meetup Modern Data Stack, avec Kestra, Snowflake et Pernod Ricard 2023-09-12 · 16:00 De la collecte des données au développement d'applications analytiques. Meetup du 12 septembre 2023 chez Criteo avec Kestra, Snowflake et Pernod Ricard. Nous avons le plaisir de nous retrouver chez Criteo le Mardi 12 septembre 2023 dès 18h00 pour le prochain meetup Modern Data Stack sur le thème de la collecte des données au développement d'applications analytiques. Nous remercions les sociétés Snowflake et CRITEO qui sponsorisent ce meetup, ainsi que Kestra et Pernod Ricard pour les témoignages "lives". Programme Première session à 18h30 avec Kestra, startup Française, qui a conçu un ordonnanceur de données open-source basé sur les événements, qui vise à rendre les flux de données accessibles à un large public. Le produit offre une interface déclarative YAML pour la définition des flux de travail, permettant ainsi à chaque membre d'une organisation de participer au processus de création des pipelines de données. Benoit Pimpaud illustrera l'utilisation de Kestra dans un contexte d'ingestion de données vers Snowflake en mode DataMesh. On enchaîne vers 19h00 avec Streamlit, framework open source python pour créer des applications de façon simplifiée. Pensé pour les Data Scientists, il permet à toute personne connaissant python de créer une interface utilisateur, sans avoir besoin de développer une expertise front-end. Concrètement, Streamlit aide les Data Scientists à mettre leurs modèles prédictifs entre les mains des utilisateurs métiers. Acheté par Snowflake en mars 2022, Streamlit demeure un projet open source. Arnaud Miribel présentera à la fois Streamlit open source et montrera comment l’intégration de Streamlit dans Snowflake permet d’héberger des applications data au plus près des données. Dernière session vers 19h30 avec le témoignage de Swamynathan CANDASSAMY de Pernod Ricard. Dans le cadre de sa stratégie data, Pernod Ricard a développé un portail Data qui sert de comptoir unique pour centraliser et rendre disponibles les données à l’échelle et en libre-service au travers d’un portail web présentant dashboards, jeux de données et applications python. Les équipes Data Science utilisent depuis plusieurs années Streamlit dans sa version open source pour faciliter le « Fast Prototyping » et créer des applications sur des sujets comme la computer vision et le monitoring de modèles. De 20h00 à 21h00 drinks & causeries au coin de la DATA (merci à nos sponsors Snowflake et CRITEO). LinkedIn et page Modern Data Stack https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7092069436966191104/ Renseignements : stephane.heckel (at) gmail.com A savoir, clôture des inscriptions 24h avant l'événement. La liste des inscrits sera transmise à Criteo. Pensez à mettre à jour votre profil meetup avec votre nom et prénom. Une carte d'identité vous sera demandée à l'entrée.	Meetup Modern Data Stack, avec Kestra, Snowflake et Pernod Ricard

De la collecte des données au développement d'applications analytiques.

Meetup du 12 septembre 2023 chez Criteo avec Kestra, Snowflake et Pernod Ricard.

Nous avons le plaisir de nous retrouver chez Criteo le Mardi 12 septembre 2023 dès 18h00 pour le prochain meetup Modern Data Stack sur le thème de la collecte des données au développement d'applications analytiques.

Nous remercions les sociétés Snowflake et CRITEO qui sponsorisent ce meetup, ainsi que Kestra et Pernod Ricard pour les témoignages "lives".

Programme

Première session à 18h30 avec Kestra, startup Française, qui a conçu un ordonnanceur de données open-source basé sur les événements, qui vise à rendre les flux de données accessibles à un large public. Le produit offre une interface déclarative YAML pour la définition des flux de travail, permettant ainsi à chaque membre d'une organisation de participer au processus de création des pipelines de données. Benoit Pimpaud illustrera l'utilisation de Kestra dans un contexte d'ingestion de données vers Snowflake en mode DataMesh.

On enchaîne vers 19h00 avec Streamlit, framework open source python pour créer des applications de façon simplifiée. Pensé pour les Data Scientists, il permet à toute personne connaissant python de créer une interface utilisateur, sans avoir besoin de développer une expertise front-end. Concrètement, Streamlit aide les Data Scientists à mettre leurs modèles prédictifs entre les mains des utilisateurs métiers.

Acheté par Snowflake en mars 2022, Streamlit demeure un projet open source. Arnaud Miribel présentera à la fois Streamlit open source et montrera comment l’intégration de Streamlit dans Snowflake permet d’héberger des applications data au plus près des données.

Dernière session vers 19h30 avec le témoignage de Swamynathan CANDASSAMY de Pernod Ricard. Dans le cadre de sa stratégie data, Pernod Ricard a développé un portail Data qui sert de comptoir unique pour centraliser et rendre disponibles les données à l’échelle et en libre-service au travers d’un portail web présentant dashboards, jeux de données et applications python. Les équipes Data Science utilisent depuis plusieurs années Streamlit dans sa version open source pour faciliter le « Fast Prototyping » et créer des applications sur des sujets comme la computer vision et le monitoring de modèles.

De 20h00 à 21h00 drinks & causeries au coin de la DATA (merci à nos sponsors Snowflake et CRITEO).

LinkedIn et page Modern Data Stack

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7092069436966191104/

Renseignements : stephane.heckel (at) gmail.com

A savoir, clôture des inscriptions 24h avant l'événement. La liste des inscrits sera transmise à Criteo. Pensez à mettre à jour votre profil meetup avec votre nom et prénom. Une carte d'identité vous sera demandée à l'entrée.

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