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Hear talks from experts on cutting-edge topics in AI, ML and Computer Vision Meetup en Español.

Date and Time

Aug 21 at 9 AM Pacific

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Quiero ser parte del mundo de AI, como lo logro?

En esta charla, compartiré mi trayectoria personal hacia el mundo de la inteligencia artificial (IA), comenzando con mi formación como ingeniero electrónico y mi doctorado en neuroinformática. Destacaré cómo mi tesis laureada sobre modelos volumétricos realistas para la localización precisa de fuentes EEG abrió puertas a oportunidades en procesamiento digital y visión 3D. Con experiencia docente en la Universidad Nacional de Colombia y certificaciones en machine learning y deep learning, discutiré cómo estos hitos me llevaron a desempeñarme como desarrollador de currículo para DeepLearning.AI, ofreciendo valiosas lecciones para quienes deseen seguir un camino similar.

Presentador

Ernesto Cuartas es un ingeniero electrónico y PhD en neuroinformática. Tesis PhD laureada “Forward volumetric modeling framework for realistic head models towards accurate EEG source localization”. Profesor asociado Universidad Nacional de Colombia. Experto en implementación y desarrollo de proyectos en procesamiento digital de señales, procesamiento digital de imágenes, visión 3D, computación gráfica, geometría computacional, fotogrametría e inteligencia artificial. Con certificaciones profesionales en machine learning, deep learning y data engineering. Actualmente trabajo como curriculum developer/engineer para DeepLearning.AI.

Domina tus Datos Médicos: De la Curación al Impacto Clínico

Los datos de alta calidad son la base de un aprendizaje automático efectivo en el ámbito de la salud. Esta charla presenta estrategias prácticas y técnicas emergentes para gestionar datasets de imágenes médicas, desde la generación de datos sintéticos y la curación, hasta la evaluación y el despliegue.

Comenzaremos con casos de estudio reales de investigadores y profesionales que están transformando sus flujos de trabajo en imágenes médicas mediante prácticas centradas en los datos. Luego pasaremos a un tutorial práctico utilizando FiftyOne, la plataforma open-source para la inspección visual de datasets y la evaluación de modelos. Los asistentes aprenderán a cargar, visualizar, curar y evaluar datasets médicos en distintos tipos de imágenes.

Ya seas investigador, clínico o ingeniero de ML, esta charla te brindará herramientas e ideas prácticas para mejorar la calidad de tus datos, la fiabilidad de tus modelos y su impacto clínico.

Presentadora

Paula Ramos tiene un doctorado en Visión Artificial y Aprendizaje Automático, con más de 20 años de experiencia en el campo tecnológico. Desde principios de la década del 2000 en Colombia, ha desarrollado novedosas tecnologías integradas de ingeniería, principalmente en Visión Artificial, robótica y Aprendizaje Automático aplicados a la agricultura.

Agentes AI Multi-Fuente y Embebidos

Demostraré cómo construir agentes de IA contextualmente conscientes, capaz de responder y tomar acciones entre multiples sistemas privados y la implementación de RAG semántico a través de fuentes de datos dispares, embebidos en sistemas existentes, todo esto sin necesidad de una infraestructura compleja de MLOps.

Presentador

Kevin Blanco es un Senior DevRel Advocate, Charlista Internacional con más de 15 años en liderazgo tecnológico. Ha diseñado estrategias de IA en IBM Watson y desarrollado soluciones para Google, Microsoft y Nintendo.

Más allá del modelo: Metodología y buenas prácticas para liderar proyectos exitosos de IA con CPMAI

El éxito de los proyectos de IA no depende solo del modelo o de los datos, sino de cómo se gestionan desde el inicio. En esta charla exploraremos la metodología CPMAI (Cognitive Project Management for AI) avalada por el Project Management Institute - PMI, un marco estructurado que permite a los equipos de IA alinear sus iniciativas con objetivos de negocio, gestionar riesgos éticos y mejorar los resultados. Compartiremos buenas prácticas que pueden ser adaptadas por profesionales técnicos para mejorar la entrega de valor en cada fase del proyecto e implementar soluciones de IA éticas y responsables.

Presentadora

Ivonne Mejía B. es especialista en gestión de proyectos tecnológicos, con más de 20 años de experiencia internacional en el sector privado y académico en México, Canadá y Estados Unidos. Está certificada en CPMAI™, PMP®, Prosci®, y cuenta con un diplomado en Liderazgo Tecnológico por UC Berkeley. Disfruta colaborar, aprender en comunidad y compartir su experiencia para ayudar a las organizaciones a definir estrategias de transformación con IA y liderar soluciones éticas y responsables.

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Quiero ser parte del mundo de AI, como lo logro?

En esta charla, compartiré mi trayectoria personal hacia el mundo de la inteligencia artificial (IA), comenzando con mi formación como ingeniero electrónico y mi doctorado en neuroinformática. Destacaré cómo mi tesis laureada sobre modelos volumétricos realistas para la localización precisa de fuentes EEG abrió puertas a oportunidades en procesamiento digital y visión 3D. Con experiencia docente en la Universidad Nacional de Colombia y certificaciones en machine learning y deep learning, discutiré cómo estos hitos me llevaron a desempeñarme como desarrollador de currículo para DeepLearning.AI, ofreciendo valiosas lecciones para quienes deseen seguir un camino similar.

Presentador

Ernesto Cuartas es un ingeniero electrónico y PhD en neuroinformática. Tesis PhD laureada “Forward volumetric modeling framework for realistic head models towards accurate EEG source localization”. Profesor asociado Universidad Nacional de Colombia. Experto en implementación y desarrollo de proyectos en procesamiento digital de señales, procesamiento digital de imágenes, visión 3D, computación gráfica, geometría computacional, fotogrametría e inteligencia artificial. Con certificaciones profesionales en machine learning, deep learning y data engineering. Actualmente trabajo como curriculum developer/engineer para DeepLearning.AI.

Domina tus Datos Médicos: De la Curación al Impacto Clínico

Los datos de alta calidad son la base de un aprendizaje automático efectivo en el ámbito de la salud. Esta charla presenta estrategias prácticas y técnicas emergentes para gestionar datasets de imágenes médicas, desde la generación de datos sintéticos y la curación, hasta la evaluación y el despliegue.

Comenzaremos con casos de estudio reales de investigadores y profesionales que están transformando sus flujos de trabajo en imágenes médicas mediante prácticas centradas en los datos. Luego pasaremos a un tutorial práctico utilizando FiftyOne, la plataforma open-source para la inspección visual de datasets y la evaluación de modelos. Los asistentes aprenderán a cargar, visualizar, curar y evaluar datasets médicos en distintos tipos de imágenes.

Ya seas investigador, clínico o ingeniero de ML, esta charla te brindará herramientas e ideas prácticas para mejorar la calidad de tus datos, la fiabilidad de tus modelos y su impacto clínico.

Presentadora

Paula Ramos tiene un doctorado en Visión Artificial y Aprendizaje Automático, con más de 20 años de experiencia en el campo tecnológico. Desde principios de la década del 2000 en Colombia, ha desarrollado novedosas tecnologías integradas de ingeniería, principalmente en Visión Artificial, robótica y Aprendizaje Automático aplicados a la agricultura.

Agentes AI Multi-Fuente y Embebidos

Demostraré cómo construir agentes de IA contextualmente conscientes, capaz de responder y tomar acciones entre multiples sistemas privados y la implementación de RAG semántico a través de fuentes de datos dispares, embebidos en sistemas existentes, todo esto sin necesidad de una infraestructura compleja de MLOps.

Presentador

Kevin Blanco es un Senior DevRel Advocate, Charlista Internacional con más de 15 años en liderazgo tecnológico. Ha diseñado estrategias de IA en IBM Watson y desarrollado soluciones para Google, Microsoft y Nintendo.

Más allá del modelo: Metodología y buenas prácticas para liderar proyectos exitosos de IA con CPMAI

El éxito de los proyectos de IA no depende solo del modelo o de los datos, sino de cómo se gestionan desde el inicio. En esta charla exploraremos la metodología CPMAITM (Cognitive Project Management for AI) avalada por el Project Management Institute - PMI, un marco estructurado que permite a los equipos de IA alinear sus iniciativas con objetivos de negocio, gestionar riesgos éticos y mejorar los resultados. Compartiremos buenas prácticas que pueden ser adaptadas por profesionales técnicos para mejorar la entrega de valor en cada fase del proyecto e implementar soluciones de IA éticas y responsables.

Presentadora

Ivonne Mejía B. es especialista en gestión de proyectos tecnológicos, con más de 20 años de experiencia internacional en el sector privado y académico en México, Canadá y Estados Unidos. Está certificada en CPMAI™, PMP®, Prosci®, y cuenta con un diplomado en Liderazgo Tecnológico por UC Berkeley. Disfruta colaborar, aprender en comunidad y compartir su experiencia para ayudar a las organizaciones a definir estrategias de transformación con IA y liderar soluciones éticas y responsables.

Hear talks from experts on cutting-edge topics in AI, ML and Computer Vision Meetup en Español.

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Quiero ser parte del mundo de AI, como lo logro?

En esta charla, compartiré mi trayectoria personal hacia el mundo de la inteligencia artificial (IA), comenzando con mi formación como ingeniero electrónico y mi doctorado en neuroinformática. Destacaré cómo mi tesis laureada sobre modelos volumétricos realistas para la localización precisa de fuentes EEG abrió puertas a oportunidades en procesamiento digital y visión 3D. Con experiencia docente en la Universidad Nacional de Colombia y certificaciones en machine learning y deep learning, discutiré cómo estos hitos me llevaron a desempeñarme como desarrollador de currículo para DeepLearning.AI, ofreciendo valiosas lecciones para quienes deseen seguir un camino similar.

Presentador

Ernesto Cuartas es un ingeniero electrónico y PhD en neuroinformática. Tesis PhD laureada “Forward volumetric modeling framework for realistic head models towards accurate EEG source localization”. Profesor asociado Universidad Nacional de Colombia. Experto en implementación y desarrollo de proyectos en procesamiento digital de señales, procesamiento digital de imágenes, visión 3D, computación gráfica, geometría computacional, fotogrametría e inteligencia artificial. Con certificaciones profesionales en machine learning, deep learning y data engineering. Actualmente trabajo como curriculum developer/engineer para DeepLearning.AI.

Domina tus Datos Médicos: De la Curación al Impacto Clínico

Los datos de alta calidad son la base de un aprendizaje automático efectivo en el ámbito de la salud. Esta charla presenta estrategias prácticas y técnicas emergentes para gestionar datasets de imágenes médicas, desde la generación de datos sintéticos y la curación, hasta la evaluación y el despliegue.

Comenzaremos con casos de estudio reales de investigadores y profesionales que están transformando sus flujos de trabajo en imágenes médicas mediante prácticas centradas en los datos. Luego pasaremos a un tutorial práctico utilizando FiftyOne, la plataforma open-source para la inspección visual de datasets y la evaluación de modelos. Los asistentes aprenderán a cargar, visualizar, curar y evaluar datasets médicos en distintos tipos de imágenes.

Ya seas investigador, clínico o ingeniero de ML, esta charla te brindará herramientas e ideas prácticas para mejorar la calidad de tus datos, la fiabilidad de tus modelos y su impacto clínico.

Presentadora

Paula Ramos tiene un doctorado en Visión Artificial y Aprendizaje Automático, con más de 20 años de experiencia en el campo tecnológico. Desde principios de la década del 2000 en Colombia, ha desarrollado novedosas tecnologías integradas de ingeniería, principalmente en Visión Artificial, robótica y Aprendizaje Automático aplicados a la agricultura.

Agentes AI Multi-Fuente y Embebidos

Demostraré cómo construir agentes de IA contextualmente conscientes, capaz de responder y tomar acciones entre multiples sistemas privados y la implementación de RAG semántico a través de fuentes de datos dispares, embebidos en sistemas existentes, todo esto sin necesidad de una infraestructura compleja de MLOps.

Presentador

Kevin Blanco es un Senior DevRel Advocate, Charlista Internacional con más de 15 años en liderazgo tecnológico. Ha diseñado estrategias de IA en IBM Watson y desarrollado soluciones para Google, Microsoft y Nintendo.

Más allá del modelo: Metodología y buenas prácticas para liderar proyectos exitosos de IA con CPMAI

El éxito de los proyectos de IA no depende solo del modelo o de los datos, sino de cómo se gestionan desde el inicio. En esta charla exploraremos la metodología CPMAI (Cognitive Project Management for AI) avalada por el Project Management Institute - PMI, un marco estructurado que permite a los equipos de IA alinear sus iniciativas con objetivos de negocio, gestionar riesgos éticos y mejorar los resultados. Compartiremos buenas prácticas que pueden ser adaptadas por profesionales técnicos para mejorar la entrega de valor en cada fase del proyecto e implementar soluciones de IA éticas y responsables.

Presentadora

Ivonne Mejía B. es especialista en gestión de proyectos tecnológicos, con más de 20 años de experiencia internacional en el sector privado y académico en México, Canadá y Estados Unidos. Está certificada en CPMAI™, PMP®, Prosci®, y cuenta con un diplomado en Liderazgo Tecnológico por UC Berkeley. Disfruta colaborar, aprender en comunidad y compartir su experiencia para ayudar a las organizaciones a definir estrategias de transformación con IA y liderar soluciones éticas y responsables.

El 2025 ha sido denominado el año de los Agentes de IA. Sin embargo, comenzar y atravesar toda la exageración publicitaria puede seguir siendo un desafío. En esta sesión examinaremos cómo empezar a construir Agentes de IA, analizaremos casos de uso clave, comprenderemos las herramientas y técnicas disponibles y, finalmente, construiremos un Agente de IA utilizando el Servicio de Agentes de IA de Azure.

¿A quién va dirigido? Desarrolladores e interesados en AI con conocimiento tecnico intermedio de LLM

¿Por qué debería asistir? - Claridad en un campo emergente: El 2025 ha sido llamado el año de los Agentes de IA, pero navegar entre toda la exageración publicitaria puede ser difícil. Esta sesión te ayudará a distinguir entre realidad y hype. - Comprensión fundamental: Obtendrás una comprensión clara de qué son los agentes de IA, cómo funcionan y cuáles son sus casos de uso más efectivos. - Conocimiento práctico: La sesión incluye demostraciones prácticas utilizando el SDK de Python de Azure AI Foundry, lo que te permitirá ver la implementación real. - Exposición a tecnologías clave: Conocerás herramientas y servicios importantes como Azure AI Agent Service, Semantic Kernel y Autogen. - Oportunidad de aprendizaje: El nivel 100 indica que es una sesión introductoria, perfecta para quienes quieren iniciarse en este campo sin sentirse abrumados. - Aplicación práctica: Aprenderás a construir tu propio agente de IA utilizando el Servicio de Agentes de IA de Azure. - Perspectiva de expertos: La sesión será presentada por profesionales familiarizados con LLMs, patrones RAG y conceptos principales de IA agéntica.

Recursos adicionales: Tendrás acceso a demos y recursos como "AI Agents for beginners" para continuar tu aprendizaje después de la sesión: https://aka.ms/2JunioAIAgentsBeginners3 ttps://aka.ms/2JunioRepo3

Acerca de esta sesión: Conoce Semantic Kernel, un SDK de código abierto que te permite crear agentes inteligentes que fácilmente pueden llamar a tu código, integrando la funcionalidad de avanzados LLMs en tus aplicaciones y facilitando la creación de aplicaciones más inteligentes, más naturales y contextualmente conscientes.

Acerca de esta serie: Temporada de IA para Desarrolladores Esta serie trata sobre el poder de la Inteligencia Artificial en el desarrollo de aplicaciones. Primero, exploraremos conceptos, capacidades, consideraciones y mejores prácticas de Azure OpenAI. Luego, aprenderemos sobre las últimas novedades en IA anunciadas durante Microsoft Build 2024, acompañadas de ejemplos prácticos. Finalmente, conoceremos el framework Semantic Kernel y cómo su código se combina perfectamente con LLM para crear aplicaciones inteligentes.

¿A quién va dirigido? Esta sesión está dirigida a personas con conocimientos técnicos previos que buscan profundizar en el uso de tecnologías avanzadas de IA en el contexto de Azure y están interesadas en las últimas actualizaciones y herramientas disponibles en esta área, tales como desarrolladores, científicos de datos, soluciones. arquitectos, directores de proyectos, innovadores y consultores de TI.

¿Por qué debería asistir? Al asistir a esta serie podrás: - Profundizar en la integración de la IA en tus aplicaciones - Comprender cómo Azure OpenAI puede mejorar los flujos de trabajo de IA/ML. - Conocer las ventajas de integrar Azure OpenAI en arquitecturas existentes. - Mantenerte actualizado con las últimas innovaciones de Azure AI y tomar decisiones informadas. - Construir nuevas empresas o productos basados ​​en IA. - comprender las capacidades, beneficios y casos de uso de Azure OpenAI y ofrecer recomendaciones precisas y actualizadas a tus clientes.

Obtenga más información y desarrolle sus habilidades con la IA durante esta serie con esta colección de recursos de Microsoft Learn: https://aka.ms/TemporadaIAColeccion3