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HumanTalks Paris Mai 2024 - Thématique IA 2024-05-14 · 17:00 Bonjour à toutes et à tous ! Ce mois-ci nous remercions Nabla de nous accueillir dans leurs locaux ! A l'occasion, cette session sera exceptionnellement sur la thématique de l'IA ! Voici le programme de la soirée: - Accueil: à partir de 19h - Présentation: 19h20 - Talks: 19h30 - 20h30 (4 talks de 10min + 5min de Q&A par talk) - Buffet networking: 20h30 Voici la liste des talks : La Limite des Modèles de Langage par Yvann Vincent C'est inévitable, un modèle de langage (LLM) comme ChatGPT oublie ce qu'on lui dit au fil de la conversation. Ces intelligences artificielles sont dites limitées par leur "longueur de contexte". Cette intervention explore les caractéristiques du langage naturel, pourquoi les méthodes imaginées pour le traiter efficacement par ordinateur sont gourmandes en ressources, et comment cela mène à des limites de contexte. Des basiques aux limitations des bases de données vectorielles par Noé Achache (Sicara) Les bases de données vectorielles facilitent la recherche par similarité de vecteurs. Elles existent depuis plusieurs années, mais on été notamment popularisée avec l'IA Générative et les LLMs, puisqu'elles sont au coeur des "RAG" (Retrieval Augmented Generation), une technique permettant de poser une question à un large corpus de texte. Dans ce talk nous verrons: Comment marche la recherche par similarité de vecteurs Ce qu'est une base de donnée vectorielle et son fonctionnement Les cas d'usages Les limitations des bases de données vectorielles Search + ML : Comment et Pourquoi en 2024 ? par Dustin Coates (Algolia) Bien que souvent invisible pour les utilisateurs, les moteurs de recherche ont énormément bénéficié des améliorations en ML ces dernières années. Faisons un tour de ce qui est nouveau, y compris le LTR, la recherche multi-modale, la NLU, et plus encore. Codification of a medical note automated with LLM health par Pierre Leroy (Nabla) Codification of a medical note refers to the process of translating the information contained in patient’s medical records into standardized codes. Those codes are typically used for billing purposes, insurance claims, statistical analysis, research… One of the most widely used coding systems is the International Classification of Diseases (ICD), developed by the World Health Organization. The emergence of Language Model (LLM) has significantly aided in automating this task and with specific fine-tuning, we’ll show how to build efficient models. --- Tu veux faire un talk sur un sujet tech qui te tient à cœur, lors d'un prochain meetup HumanTalks ? N'hésites pas à soumettre ton talk ici: https://gospeak.io/cfps/humantalks-paris Nous avons à cœur de permettre aux personnes qui n'ont pas l'habitude de prendre la parole de venir présenter un sujet. Nous proposons un accompagnement aux personnes qui en ressentiraient le besoin ! Sentez-vous donc libre de venir proposez un sujet ;) --- Pour voir nos sessions précédentes, rendez-vous sur notre chaîne YouTube: https://www.youtube.com/@HumanTalksParis/videos	HumanTalks Paris Mai 2024 - Thématique IA

Bonjour à toutes et à tous ! Ce mois-ci nous remercions Nabla de nous accueillir dans leurs locaux !

A l'occasion, cette session sera exceptionnellement sur la thématique de l'IA !

Voici le programme de la soirée: - Accueil: à partir de 19h - Présentation: 19h20 - Talks: 19h30 - 20h30 (4 talks de 10min + 5min de Q&A par talk) - Buffet networking: 20h30

Voici la liste des talks :

La Limite des Modèles de Langage par Yvann Vincent

C'est inévitable, un modèle de langage (LLM) comme ChatGPT oublie ce qu'on lui dit au fil de la conversation. Ces intelligences artificielles sont dites limitées par leur "longueur de contexte". Cette intervention explore les caractéristiques du langage naturel, pourquoi les méthodes imaginées pour le traiter efficacement par ordinateur sont gourmandes en ressources, et comment cela mène à des limites de contexte.

Des basiques aux limitations des bases de données vectorielles par Noé Achache (Sicara)

Les bases de données vectorielles facilitent la recherche par similarité de vecteurs. Elles existent depuis plusieurs années, mais on été notamment popularisée avec l'IA Générative et les LLMs, puisqu'elles sont au coeur des "RAG" (Retrieval Augmented Generation), une technique permettant de poser une question à un large corpus de texte. Dans ce talk nous verrons:

Comment marche la recherche par similarité de vecteurs
Ce qu'est une base de donnée vectorielle et son fonctionnement
Les cas d'usages
Les limitations des bases de données vectorielles

Search + ML : Comment et Pourquoi en 2024 ? par Dustin Coates (Algolia)

Bien que souvent invisible pour les utilisateurs, les moteurs de recherche ont énormément bénéficié des améliorations en ML ces dernières années. Faisons un tour de ce qui est nouveau, y compris le LTR, la recherche multi-modale, la NLU, et plus encore.

Codification of a medical note automated with LLM health par Pierre Leroy (Nabla) Codification of a medical note refers to the process of translating the information contained in patient’s medical records into standardized codes. Those codes are typically used for billing purposes, insurance claims, statistical analysis, research… One of the most widely used coding systems is the International Classification of Diseases (ICD), developed by the World Health Organization. The emergence of Language Model (LLM) has significantly aided in automating this task and with specific fine-tuning, we’ll show how to build efficient models.

--- Tu veux faire un talk sur un sujet tech qui te tient à cœur, lors d'un prochain meetup HumanTalks ? N'hésites pas à soumettre ton talk ici: https://gospeak.io/cfps/humantalks-paris Nous avons à cœur de permettre aux personnes qui n'ont pas l'habitude de prendre la parole de venir présenter un sujet. Nous proposons un accompagnement aux personnes qui en ressentiraient le besoin ! Sentez-vous donc libre de venir proposez un sujet ;) ---

Pour voir nos sessions précédentes, rendez-vous sur notre chaîne YouTube: https://www.youtube.com/@HumanTalksParis/videos

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