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L'IA et la prise de décision : Quand prédiction rime avec causalité 2025-10-01 · 18:30 Quentin Gallea – Conseiller stratégique en IA causale et prise de décision pour les industries à haut risque AI/ML	PyData Valais - 1er Octobre 2025 \| Foire du Valais - Espace Innothèque [FR]
IA et Causalité 2025-02-18 · 11:10 Le mardi 18 Février, de 12h10 à 13h00, Eric Debeir (Directeur technique et scientifique de Datalchemy) animera un nouveau webinaire sur le thème IA et Causalité 📦 Causalité et IA ? De nouveaux outils prétendent aujourd'hui être capables de "raisonnement" (notamment le petit dernier d'OpenAI), et il semble difficile de raisonner sans utiliser des liens de causalité. En même temps, considérant la nature de ces modèles, nous savons qu'ils travaillent uniquement sur la base de corrélations statistiques, au moins lors de leur entraînement. Alors : peut-on découvrir ou utiliser des liens de causalité via un LLM en particulier ou un modèle IA en général ? Quels résultats obtenons-nous à date dans l'état de l'art de la recherche ? Quelles limites, quelles opportunités ? Nous proposons un tour de la recherche récente sur les vrais travaux académiques qui cherchent à rapprocher ces deux concepts, en nous concentrant sur un workshop du Neurips 2024 dédié au sujet pour éclaircir ce sujet, pour vous et avec vous, lors de notre prochain webinar.	IA et Causalité

Le mardi 18 Février, de 12h10 à 13h00, Eric Debeir (Directeur technique et scientifique de Datalchemy) animera un nouveau webinaire sur le thème IA et Causalité 📦

Causalité et IA ? De nouveaux outils prétendent aujourd'hui être capables de "raisonnement" (notamment le petit dernier d'OpenAI), et il semble difficile de raisonner sans utiliser des liens de causalité. En même temps, considérant la nature de ces modèles, nous savons qu'ils travaillent uniquement sur la base de corrélations statistiques, au moins lors de leur entraînement.

Alors : peut-on découvrir ou utiliser des liens de causalité via un LLM en particulier ou un modèle IA en général ? Quels résultats obtenons-nous à date dans l'état de l'art de la recherche ? Quelles limites, quelles opportunités ?

Nous proposons un tour de la recherche récente sur les vrais travaux académiques qui cherchent à rapprocher ces deux concepts, en nous concentrant sur un workshop du Neurips 2024 dédié au sujet pour éclaircir ce sujet, pour vous et avec vous, lors de notre prochain webinar.

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