talk-data.com
People (37 results)
See all 37 →Activities & events
| Title & Speakers | Event |
|---|---|
|
PyData Bydgoszcz - Meetup #29
2024-11-07 · 17:00
Zapraszamy na dwudzieste dziewiąte spotkanie grupy PyData Bydgoszcz! Kiedy: czwartek 7.11.2024, 18:00-20:05 (ROZPOCZYNAMY PUNKTUALNIE!). Gdzie: Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz. Cena: zupełnie za darmo! Do tego konkursy z cennymi nagrodami! I pizza! UWAGA: WEJŚCIE OD STRONY KAWIARNI! Plan wydarzenia: 18:00-18:10 Wstęp 18:10-18:55 : Mateusz Leszczyński “Sprytne Lustro – AI w rozpoznawaniu mowy i nie tylko” 18:55-19:10 Przerwa 19:10-19:55 Maria Knorps: “O ewaluowaniu ewaluatorów w RAG” 19:55-20:05 Konkurs O prelegentach: Mateusz Leszczyński Mateusz jest absolwentem Politechniki Wrocławskiej. Od kilku lat związany z Mobicą. Jako inżynier oprogramowania, pracuje głównie przy rozwijaniu sterowników związanych z Linuxem. Poza C, języki programowania leżące w kręgu jego zainteresowań to również C++, Python, Assembler oraz VHDL. Maria Knorps Principal Data Engineer @Tweag/Modus Create. Łączy zdolności analityczne i naukowe korzenie z umiejętnościami programistycznymi (ostatnio głównie Python i Clojure, choć były też czasy Haskella). W Modus Create, Maria jest członkiem grupy technicznej GenAI w której zajmuje się rozwijaniem systemów RAG oraz rozwijaniem open-sourcowych projektów, m.in. FawltyDeps (dependency checker) dla projektów Pythonowych. Ceni czysty, reprodukowalny kod oraz dba o dobry przebieg projektów. Łącząc karierę z byciem mamą, znajduje ograniczony, ale cenny czas na hobby: podróże motocyklowe i wycieczki górskie. O wykładach: Mateusz Leszczyński “Sprytne Lustro – AI w rozpoznawaniu mowy i nie tylko” Prezentacja dotycząca projektu inteligentnego lustra. Mateusz opowie o swoich doświadczeniach z zakresu wykorzystania sztucznej inteligencji – rozpoznawania i syntezy mowy, rozpoznawania gestów, integracji modeli językowych. Przedstawi wdrożone rozwiązania oraz nakreśli możliwy dalszy rozwój podobnych projektów. Maria Knorps: “O ewaluowaniu ewaluatorów w RAG” Retrieval-Augmented Generation (RAG), pomimo swoich zalet, nie jest systemem idealnym i jest podatny na różne rodzaje błędów. Biblioteki, takie jak RAGAS i TruLens, dostarczają frameworki do oceny RAG i proponują różne metryki. Część z tych metryk wykorzystuje LLM-y do oceny, jak dobrze działają komponenty RAG. Ale jak to LLM-y oceniają LLM-y?! Czy to jest stabilne i czy można na takich ocenach polegać? To część pytań, które zadaliśmy sobie w eksperymencie o którym opowiem. Zbadaliśmy jak wybór LLM-a oceniającego wpływa na niezawodność i poprawność oceny. Porównujemy różne metryki i przedstawiamy praktyczne wskazówki, jak skutecznie interpretować oceny oparte na LLM. Nasze ustalenia mają na celu pomóc Wam w podejmowaniu świadomych i rozważnych decyzji podczas wykorzystywania tych metod oceny w Waszej pracy. O konkursach: Rozdamy masę nagród! W naszym tradycyjnym kahoocie do wygrania będzie:
Spośród osób zapisanych na nasze spotkanie na meetup.com wylosujemy zwycięzce, który otrzyma:
Do obecnych poleci:
Na wszystkich przybyłych będzie także czekać słodka niespodzianka od Mobica Ltd. sp. z o.o.! Uwaga: losowanie będą mogły wygrać tylko osoby, które zapiszą się na nasze spotkanie na meetup.com. Zależy nam na tym dlatego, że od liczby zapisanych będzie zależała liczba licencji, jakie będziemy w stanie zdobyć dla Was w przyszłości. O sali: Tradycyjnie spotykamy się w bydgoskich Młynach Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro). Uwaga: wejście od strony kawiarni! Również tradycyjnie zapraszamy na pizzę! I, też tradycyjnie, zapraszamy na afterparty, tym razem w restauracji Monka (Mennica 10, Bydgoszcz). Partnerzy Mobica Ltd. sp. z o.o. Młyny Rothera Serdecznie zapraszamy! |
PyData Bydgoszcz - Meetup #29
|
|
46. Paris Women in Machine Learning & Data Science
2024-02-07 · 18:00
The Women in Machine Learning & Data Science (WiMLDS) Meetup aims to inspire, educate, regardless of gender, and support women and gender minorities in the field. We are back for our 46th edition, are you ready to get all the answers about data science? All genders may attend our meetups. Agenda --- 19:00 - Launch of the evening by the Paris WiMLDS meetup team --- 19:15 - Optimizing GenAI Applications: Evaluation in Retrieval-Augmented Generation by Nour El Mawass, GenAI's group Tech Lead & Maria Knorps, Senior Data Engineer @Tweag Abstract: Nour and Maria present the work they did at Tweag, Modus Create innovation arm, where the GenAI team developed an evaluation framework for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. RAG systems provide an easy and low-cost way to extend the knowledge of Large Language Models (LLMs) but measuring their performance is not an easy task. The presentation will review existing evaluation frameworks, ranging from those based on the traditional ML approach of using groundtruth datasets, including Tweag's, to those that use LLMs to compute evaluation metrics. It will also delve into the practical implementation of Tweag's chatbot over two distinct documents datasets and provide insights on chunking, embedding and how open source and commercial LLMs compare. Twitter / X : *@*Nour_MS1 & *@*gemusia -- 19:40 - Managing international tech teams by Natasha Dimban, Vice-Présidente Observatoire de la Fintech et Consultante Abstract : Natasha will share her experience to delve into the complexities, challenges, and strategies associated with effectively leading tech teams dispersed across borders -- 20:05 - Perspectives by Morgane Pannegeon, Acculturation Officer @Société Générale Abstract : Morgane will take us through a personal journey : going back to school when you are between 40 and 50 years old and falling in love with R. --- 20:45 - Cocktail with meetup participants During the event, you can share content using @WiMLDS_Paris. --- Host information : coming soon! It will be in central Paris, next to Opéra Garnier. After the meet-up, all the slides will be available on our Medium page : https://medium.com/@WiMLDS_Paris --- Codes of Conduct WiMLDS is dedicated to providing a harassment-free experience for everyone. We do not tolerate harassment of participants in any form. All communication should be appropriate for a professional audience including people of many different backgrounds. Sexual language and imagery is not appropriate. Be kind to others. Do not insult or put down others. Behave professionally. Remember that harassment and sexist, racist, or exclusionary jokes are not appropriate. Thank you for helping make this a welcoming, friendly community for all. All attendees should read the full Code of Conduct before participating: https://github.com/WiMLDS/starter-kit/wiki/Code-of-conduct |
46. Paris Women in Machine Learning & Data Science
|