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Meetup ElasticFR #96 - Pyl.Tech 2025-06-12 · 17:00 Merci de penser à libérer vos places minimum la veille de l'évènement, si vous ne pouvez pas venir. Agenda Food & drinks Ouverture des portes Update sur Elastic (5 minutes) Talk1: Observer son RAG de R à G… et au-delà par Abdelaziz Imgharne (20 minutes) Talk2: Explorer les affinités musicales à l'aide de sparse vectors par Vincent Bosc (20 minutes) Food & drinks Observer son RAG de R à G… et au-delà Par Abdelaziz Imgharne, Consultant Search indépendant Un déploiement mis en production sans observabilité est une véritable « usine à gaz » : il risque d’exploser à tout moment ou, au mieux, de ne jamais s’améliorer. Il en va de même pour le RAG : l’observabilité est une composante essentielle, car elle permet non seulement de voir ce qui se passe et de réagir aux problèmes, mais aussi de constituer une base de données précieuse pour l’amélioration continue, le fine-tuning, les tests, etc. Explorer les affinités musicales à l'aide de sparse vectors Par Vincent Bosc, Elastic Pendant cette session, nous plongerons dans l’univers des données Spotify pour explorer comment les historiques d’écoute peuvent être transformés en vecteurs, puis utilisés pour mesurer la proximité musicale entre utilisateurs. Ce sera un prétexte pour découvrir un type de vecteurs souvent moins mis en avant que les embeddings denses : les sparse vectors.	Meetup ElasticFR #96 - Pyl.Tech

Merci de penser à libérer vos places minimum la veille de l'évènement, si vous ne pouvez pas venir.

Agenda

Food & drinks
Ouverture des portes
Update sur Elastic (5 minutes)
Talk1: Observer son RAG de R à G… et au-delà par Abdelaziz Imgharne (20 minutes)
Talk2: Explorer les affinités musicales à l'aide de sparse vectors par Vincent Bosc (20 minutes)
Food & drinks

Observer son RAG de R à G… et au-delà Par Abdelaziz Imgharne, Consultant Search indépendant

Un déploiement mis en production sans observabilité est une véritable « usine à gaz » : il risque d’exploser à tout moment ou, au mieux, de ne jamais s’améliorer. Il en va de même pour le RAG : l’observabilité est une composante essentielle, car elle permet non seulement de voir ce qui se passe et de réagir aux problèmes, mais aussi de constituer une base de données précieuse pour l’amélioration continue, le fine-tuning, les tests, etc.

Explorer les affinités musicales à l'aide de sparse vectors Par Vincent Bosc, Elastic

Pendant cette session, nous plongerons dans l’univers des données Spotify pour explorer comment les historiques d’écoute peuvent être transformés en vecteurs, puis utilisés pour mesurer la proximité musicale entre utilisateurs. Ce sera un prétexte pour découvrir un type de vecteurs souvent moins mis en avant que les embeddings denses : les sparse vectors.

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