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En nuestra quinta sesión de la serie Python + IA, vamos a explorar como hacer que los LLMs generen respuestas estructuradas según un esquema.

Nos enfocaremos en el modo 'structured outputs' disponible en los modelos de OpenAI, pero las tecnicas se podran usar con cualquier otro model provider. Nuestros ejemplos demostrarán las múltiples formas en que puedes usar respuestas estructuradas, como extracción de entidades, clasificación y flujos de trabajo con agentes.

Si quieres seguir los ejemplos en vivo, asegúrate de tener una cuenta de GitHub.

Python + AI: Salidas estructuradas
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