L'industrie sidérurgique se distingue par des filières de production complexes et des processus physico-chimiques exigeants, générant un besoin majeur de modélisation pour optimiser la productivité.

Notre stratégie de consolidation des informations industrielles et de mise à disposition de flux de données temps réel permet de multiplier et d'accélérer le déploiement de modèles tant physiques qu'à base d'intelligence artificielle.

Les principaux sujets abordés sont :

• La libération et le désilotage des données via une architecture hybride basée sur Kafka

• La simplification de l'intégration de composants dans nos systèmes industriels

• Le gain d'autonomie des équipes via des outils self-service (catalogue de données, requêtage, plateformes de modélisation)

Cette session s’achève sur un cas concret de modélisation, illustrant les bénéfices opérationnels apportés par cette architecture, avec un focus sur le pilotage en temps réel du process pour maîtriser la qualité produit avec des solutions hybrides couplant la modélisation physique et des modèles de données.