IA Express: de la donnée à la production en 1 journée
Formation immersive et orientée pratique sur la création et le déploiement d'une IA capable de prédire le prix d’une voiture. Approche hands-on avec Python, TensorFlow, PyTorch, Flask et Ngrok.
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Plongez dans l’univers du machine learning avec une formation immersive et orientée pratique.
Apprenez à créer et déployer une intelligence artificielle capable de prédire le prix d’une voiture. Vous manipulerez des données, créerez un modèle de régression, et le mettrez en production grâce à des outils modernes comme Python, TensorFlow, Pytorch, Flask, et Ngrok. Avec une approche progressive et interactive, cette formation vous permettra de transformer vos compétences en programmation en un véritable savoir-faire pour construire des solutions d’IA. Aucune théorie compliquée, que de la pratique concrète et directement applicable !
La formation est animée en direct par un formateur expert, qui vous guide pas à pas, répond à vos questions et vous accompagne dans chaque étape. Une approche humaine, pédagogique et interactive, qui fait toute la différence.
Pour qui ?
Prérequis Test de positionnement : écrivez un programme qui affiche “Hello, World!” dans le langage de votre choix et exécutez-le sur votre PC. Ça vous a pris moins d’une minute ? Alors, cette formation est faite pour vous ! Pour participer à cette formation vous aurez également besoin de :
Si vous ne remplissez pas ces conditions minimales, vous ne serez malheureusement pas en mesure de suivre la formation.
Inscription https://mlab.ai/formations/ia-express-de-la-donnee-a-la-production-en-1-journee/ Merci de bien noter que l'inscription sur Meetup ne vaut pas comme inscription définitive. Merci de vous inscrire sur le site : https://mlab.ai/formations/ia-express-de-la-donnee-a-la-production-en-1-journee/
Nombre de participants : 10 par groupe. Prix : 429€ TTC. Modalité : en classe à distance avec un formateur. Durée : 6 heures.
Des questions ? Contactez-moi : Olga Dudko - [email protected]
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Formation immersive et orientée pratique sur la création et le déploiement d'une IA capable de prédire le prix d’une voiture. Approche hands-on avec Python, TensorFlow, PyTorch, Flask et Ngrok.