L’informatique quantique émerge comme un outil de rupture pour repousser les limites de l’intelligence artificielle au-delà des architectures conventionnelles. Dans cette présentation, j’explorerai comment les approches hybrides quantique - classique ouvrent de nouvelles perspectives pour le développement de l’IA, en tirant parti des forces de ces deux paradigmes. Je présenterai MerLin, un nouveau cadre pour l’apprentissage automatique quantique (Quantum Machine Learning – QML), et partagerai des éléments de réflexion sur l’état actuel, les principaux défis et la feuille de route vers une intégration réussie des technologies quantiques et de l’IA.
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Speaker
Jean Senellart
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Jean Senellart, Chief Product Officer at Quandela, brings 20+ years in AI and NLP. Former CEO of SYSTRAN and co-founder of OpenNMT, he now drives the convergence of AI and quantum computing. At Quandela, he built the software team, launched Perceval for photonic circuit simulation, and recently released MerLin, a framework for Quantum Machine Learning (QML). He also teaches practical quantum computing, sharing his vision of how AI and quantum will shape tomorrow’s technologies.
Bio from: Big Data & AI Paris 2025
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L’informatique quantique émerge comme un outil de rupture pour repousser les limites de l’intelligence artificielle au-delà des architectures conventionnelles. Dans cette présentation, j’explorerai comment les approches hybrides quantique - classique ouvrent de nouvelles perspectives pour le développement de l’IA, en tirant parti des forces de ces deux paradigmes. Je présenterai MerLin, un nouveau cadre pour l’apprentissage automatique quantique (Quantum Machine Learning – QML), et partagerai des éléments de réflexion sur l’état actuel, les principaux défis et la feuille de route vers une intégration réussie des technologies quantiques et de l’IA.