IA générative accélère le code, tests et docs. Mais qu’est-ce qui reste essentiel dans l’acte de programmer ?
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Speaker
Camille TROILLARD
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Camille Troillard met 25 ans d’expérience et 5 startups au service de l’IA en entreprise. Il est aujourd’hui CTO et co-fondateur de Probabl, spin-off d’Inria et principale contributrice à scikit-learn, la bibliothèque d’apprentissage automatique la plus utilisée au monde. Leur solution Skore sert de boussole aux équipes de data science : elle éclaire leurs modèles, mesure leurs avancées et garantit l’alignement sur leurs objectifs.
Bio from: Big Data & AI Paris 2025
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L’intelligence artificielle générative s’impose désormais comme acteur du développement logiciel : elle génère du code, des tests et de la documentation, propose des architectures. Mais au-delà de cette accélération, une question demeure : qu’est-ce qui reste essentiel dans l’acte de programmer ? À travers un voyage au « Hall of Fame » de l’informatique, nous revisiterons les valeurs fondatrices du logiciel et verrons comment elles résonnent face aux nouveaux usages que l’IA met à notre portée.