L’intelligence artificielle générative s’impose désormais comme acteur du développement logiciel : elle génère du code, des tests et de la documentation, propose des architectures. Mais au-delà de cette accélération, une question demeure : qu’est-ce qui reste essentiel dans l’acte de programmer ? À travers un voyage au « Hall of Fame » de l’informatique, nous revisiterons les valeurs fondatrices du logiciel et verrons comment elles résonnent face aux nouveaux usages que l’IA met à notre portée.

How data science and the next wave of open-source innovation are closing the €50B efficiency gap in Enterprise AI.

Today, 75% of data science output is lost to fragmented data, scattered tooling, manual workflows, and poor reproducibility. Yet nearly every data scientist relies on scikit-learn — the backbone of modern AI/ML.

We’ll unpack the root causes of inefficiency in enterprise data science — and show how open-source tools are unlocking performance, reproducibility, and strategic autonomy at scale.

Portée par l’élan suscité dès la précédente édition du salon, cette table ronde propose une nouvelle lecture des enjeux liés aux IA génératives. Si leur potentiel technologique est largement reconnu, leur montée en puissance redessine profondément les dynamiques économiques : reconfiguration des modèles économiques traditionnels, croissance, transformation des filières industrielles, mais aussi questions de souveraineté stratégique et de dépendance, notamment autour des semi-conducteurs et des ressources critiques. Dans ce contexte, les discussions autour de l’AI Act (notamment en matière de propriété intellectuelle) des questions éthiques (comme les biais algorithmiques) et du respect de la vie privée et des données personnelles continuent aussi d’évoluer, en vue de l’entrée en vigueur complète du cadre réglementaire prévue pour 2026. Aussi, quels sont les nouveaux paradigmes économiques et législatifs à attendre ?

Learn what you can contribute to scikit-learn and how to contribute.

This talk will introduce scikit-learn users to the new API for metadata routing, a feature introduced in the recent releases and almost fully available since version 1.5 (released in May 2024).