Formation pratique axée sur l’entraînement et l’expérimentation avec des modèles de réseaux neuronaux, explorant TensorFlow et PyTorch.

Formation pratique axée sur l’utilisation et l’expérimentation de modèles de réseaux neuronaux, couvrant l’entraînement et l’expérimentation, avec exercices et démonstrations. Utilisation de TensorFlow, PyTorch et d’autres librairies de machine learning.

Formation immersive de 3 heures couvrant les bases du développement web, les API et l’intelligence artificielle et le deep learning, avec des outils accessibles et ludiques. Challenge après challenge, les participants gagnent en autonomie et comprennent le fonctionnement des logiciels.

Formation immersive et orientée pratique sur la création et le déploiement d'une IA capable de prédire le prix d'une voiture. Manipulation de données, création d'un modèle de régression, et mise en production avec Python, TensorFlow, PyTorch, Flask et Ngrok. Animation en direct par un formateur expert, approche interactive et pratique.

Formation pratique guidée par un formateur expert. Manipuler des données, créer un modèle de régression et le mettre en production avec Python, TensorFlow, PyTorch, Flask et Ngrok. Approche progressive et interactive pour transformer vos compétences en programmation en solutions d’IA.

Formation pratique de deep learning offrant une introduction claire à l’entraînement et à l’expérimentation avec des modèles de réseaux neuronaux. Combinaison de théorie essentielle et de mises en pratique interactives pour explorer les concepts fondamentaux, tester différentes architectures et ajuster les hyperparamètres afin de comprendre leur impact sur les performances.

Formation pratique sur le deep learning couvrant l’entraînement et l’expérimentation avec des modèles de réseaux neuronaux, exploration des concepts fondamentaux, test d’architectures et ajustement d’hyperparamètres, avec TensorFlow et PyTorch. Durée 6 heures; session animée en direct par un formateur expert.

Formation guidée par un formateur expert avec des ateliers pratiques pour apprendre à intégrer GitHub Copilot dans le workflow.