L’organisation du travail, la prise de décision et la création de valeur sont autant d’enjeux centraux pour les entreprises, aujourd’hui profondément renouvelés par l’essor de l’intelligence artificielle, et plus particulièrement par l’émergence des agents IA. Ces entités numériques autonomes sont désormais placées au cœur des stratégies d’innovation et de transformation numérique. Leur actualité récente dans les entreprises témoigne d’une volonté de repenser les modes de fonctionnement internes, avec l’ambition de conjuguer performance, agilité et personnalisation. Pourtant, si les promesses portées par ces technologies sont nombreuses — gain de productivité, assistance intelligente, amélioration de l’expérience employé —, leur intégration effective soulève encore de nombreuses questions. La mise à l’échelle, la prise en compte des enjeux éthiques, et surtout l’impact sur les métiers et les dynamiques humaines demeurent des dimensions à explorer avec nuance. Dès lors, une interrogation s’impose : que peut-on réellement observer de l'intégration des agents IA en entreprise ? Et comment adopter un regard critique face à l’écart qui persiste parfois entre les attentes portées par ces technologies et leur réalité opérationnelle sur le terrain ?
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Speaker
Léa DELERIS
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Léa Deleris is currently head of the Artificial Intelligence Robots and Tech (AIR Tech) team within BNP Paribas. AIR Tech is a joint venture between the RISK and Compliance functions of the Group focused on AI, Robotic Process Automation and Innovation and Tech. Lea joined BNPP in October 2018 to build and run a data science team within BNP Paribas RISK function. Prior to joining the banking industry, Léa worked at IBM Research, spending four years at IBM Watson Research Center, the company’s main research laboratory near New York, and then another 8 years managing a team of researchers in Artificial Intelligence and Natural Language Processing in the IBM Research – Dublin lab in Ireland. Léa is an alumni of Ecole Polytechnique. She holds an MS. and a PhD. from Stanford University and an HDR from Université Paris Dauphine-PSL.
Bio from: Big Data & AI Paris 2025
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