"L’intelligence artificielle promettait de révolutionner la manière dont les entreprises innovent, produisent et prennent des décisions. Mais la réalité s’impose : les projets d’IA, notamment ceux liés aux agents autonomes, ne tiennent pas toujours leurs promesses. Selon les dernières prévisions du cabinet Gartner, plus de 40 % des initiatives d’IA agentique seront annulées d’ici fin 2027. 

Les raisons sont claires : des coûts qui s’envolent, une valeur métier difficile à démontrer, et une gestion des risques encore trop immature.

Résultat, selon IBM, seulement 25% des projets d’IA délivrent le ROI attendu.

Face à cet essoufflement progressif, il devient urgent de repositionner l’IA, non plus comme un rêve technologique, mais comme un investissement qui doit être rigoureusement maîtrisé. 

Cette présentation propose une approche pragmatique : comment garder le contrôle économique et opérationnel de ses projets IA, en particulier dans un contexte d’innovation rapide et parfois instable.

Cette session décrypte comment il est possible de reprendre le contrôle sur les coûts des projets IA, en mettant en lumière des problématiques clés souvent sous-estimées :

•Des coûts IA fragmentés et sous-évalués

•Une consommation d’IA rapide, difficile à anticiper

•Des difficultés à adopter et à mesurer l’usage."