BlaBlaCar a économisé plus d'1 million d'euros par an en arrêtant l'externalisation de la modération de contenu textuel et en développant « Sphinx », un outil interne conçu sur Vertex AI. Raphaël Berly, chapter lead data science, nous présentera le pourquoi et le comment des embeddings utilisés pour représenter le texte, la mesure de la qualité avec les modèles d'IA générative, ainsi que les principaux enseignements qui ont permis à ce projet de passer de l'idée au déploiement sur les interfaces de millions d'utilisateurs en moins d'un an.