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Cédric Charlier

Speaker

Cédric Charlier

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Data & AI Chapter Lead Elia Group

Cédric Charlier is Group Chapter Lead of Data, Integration & AI at Elia Group in Belgium, with over 20 years in the software industry. A seasoned leader and architect in Data and AI, he excels at turning business challenges into strategic opportunities, designing modern, efficient IT solutions. He leads 100+ data professionals, driving Elia Group’s journey toward data centricity and enabling informed, data-driven decision-making.

Bio from: Big Data & AI Paris 2025

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L'IA est en train de remodeler le mode de fonctionnement des entreprises, mais son succès ne dépend pas que du simple déploiement d'un logiciel avancé - il nécessite une stratégie globale qui rend vos données prêtes pour l'IA, régit vos modèles de manière efficace et favorise la transformation organisationnelle. Au cours de cette session, Precisely sera rejoint par le groupe Elia qui partagera son parcours réel IA, y compris ses objectifs, ses défis et les mesures concrètes qu'il prend pour les surmonter. 

Les points clés:

- Identifier les piliers des données prêtes pour l'IA, en garantissant l'exactitude, l'exhaustivité et la fiabilité.

- Apprendre les considérations qui différencient le suivi et la gestion de la gouvernance des modèles d'IA qui s'alignent sur la réglementation de l’UE.

- Apprendre des méthodologies éprouvées et reproductibles qui intègrent à la fois des logiciels innovants et des stratégies de gestion du changement pour favoriser le succès au sein d'équipes diverses et encourager une culture d'amélioration continue.

Artificial Intelligence (AI) is reshaping the way businesses operate, but its success hinges on more than just deploying advanced software—it requires a comprehensive strategy that makes your data AI ready, governs your models effectively, and fosters organizational transformation. ​

In this session, Precisely will be joined by elia group who will share their real-world AI journey, including their goals, challenges, and the actionable steps they are taking to overcome them. ​

Key insights include:​

- Identify the pillars of AI-ready data, ensuring accuracy, completeness, and trustworthiness.​

- Learn about the differentiating considerations for monitoring and managing the governance of AI models that align with EU AI Act.​

- Hear proven, repeatable methodologies that integrate both innovative software and change management strategies to drive success across diverse teams and foster a culture of continuous improvement.​