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Activities & events

Title & Speakers Event
Florian Hussonnois – Lead Software Engineer @ Kestra

Dans cette présentation, je vous propose de découvrir Jikkou : un framework open-source qui permet aux développeurs et aux équipes DevOps de gérer, d'automatiser et de provisionner facilement toutes les ressources nécessaires à leur plateforme Apache Kafka, le tout en adoptant une approche Resource-as-Code ! NB : Si vous devez ouvrir un ticket Jira ou envoyer un email à votre équipe support Kafka pour créer un topic, ce talk est fait pour vous !

Kafka jikkou
Scott Corrigan – VP Technology Services @ meshIQ

Un nombre croissant d'applications s'appuient sur Kafka pour sa fiabilité et le haut débit de son traitement des flux d'événements, dans des cas d'utilisation allant de l'analyse des flux de clics à l'intégration d'applications et à l'analyse en temps réel des données en mouvement. Alors que l'adoption de Kafka par les entreprises continue de croître, 90 % des implémentations nécessitent que Kafka fonctionne avec d'autres technologies de messagerie telles qu'IBM MQ, RabbitMQ, ActiveMQ et autres. Comment obtenir une visibilité et une surveillance de bout en bout pour les transactions couvrant les technologiques aussi diverses ? Dans cette présentation, nous discuterons des moyens d'assurer l'observabilité et la gestion d'infrastructures complexes de messagerie et de streaming afin d’éliminer les temps d'arrêt, fournir des topologies de flux de messages d'applications et le lignage des données.

Kafka ibm mq rabbitmq activemq
Ludovic DEHON – CTO & Co-founder @ Kestra

Kestra est un orchestrateur de données basé sur Kafka Stream sur la version Entreprise. Kafka apporte haute disponibilité et performance sans compromis mais le développeur d'une application Kafka Streams doit comprendre son fonctionnement interne pour éviter des erreurs douloureuses. Ludovic va nous partager ses astuces qui lui ont permis de rendre Kestra hautement distribué et fiable sans avoir un doctorat Jepsen!

kafka streams Kestra
Olivier HUBER – Senior Partner Solution Architect @ Aiven

Que ce soit pour vos besoins retail, e-commerce ou même gaming, il n’a jamais été aussi facile de pousser vos données “temps réels” dans votre Data Warehouse. Nous allons, en live coding et à l’aide de la plateforme Aiven, monter une stack de data streaming Open Source en moins de 30 minutes avec la gestion des logs et du monitoring ainsi que ses connecteurs vers les services Google.

Kafka flink open source aiven
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