talk-data.com

Nos organisations sont submergées par une quantité croissante d’informations à traiter, de plus en plus rapidement. Résultat : les experts s’épuisent à vouloir prendre des décisions claires dans un environnement bruyant et complexe. Aujourd’hui, on oscille entre deux extrêmes : l’analyse humaine, trop lente ; l’IA, souvent déconnectée du contexte réel. Le vrai problème n’est pas l’humain ou la machine, mais l’interface entre les deux. Cette présentation de 10 minutes introduit un nouveau cadre de travail : l’Orchestration Agentique LEAN. L’idée ? L’humain pilote une équipe d’agents IA spécialisés. Chaque agent fait une tâche précise : analyser des données, proposer des actions, structurer des idées. Cette session vous donnera les clés pour repenser la collaboration homme-IA, non plus comme une simple assistance, mais comme une véritable co-création cognitive. À travers un exemple concret, vous verrez comment ce modèle permet de transformer plus facilement des idées complexes en décisions claires. Ce n’est pas de la science-fiction, c’est une méthode pragmatique pour booster l’innovation dans vos équipes.

Héberger une application, c’est un peu comme faire évoluer un Pokémon. On commence avec un petit serveur maison ou un VPS, on monte en puissance avec l’IaaS, mais on découvre aussi de nouvelles contraintes à chaque étape. Et puis arrive le PaaS, la méga évolution qui permet de se concentrer sur son app plutôt que sur l'infrastructure. Dans ce talk, je vous propose un voyage à travers ces différentes approches d’hébergement pour comprendre leurs forces, leurs limites, et pourquoi pas les attraper tous !

Le Data Mesh est souvent perçu comme un simple mot à la mode. Pourtant, derrière ce terme se cache une transformation profonde dans la manière dont les organisations structurent et font évoluer leur stratégie data. Dans cette présentation, nous allons : Expliquer ce qu’est réellement le Data Mesh, au-delà des buzzwords ; Comprendre pourquoi ce concept est apparu, en réponse aux limites des architectures centralisées traditionnelles ; Explorer ses quatre piliers fondamentaux : Domain ownership, Data as a product, Self-serve data platform, Federated governance. L’objectif est de démystifier le concept, d’identifier dans quels contextes il est pertinent de le mettre en œuvre, et de souligner les conditions nécessaires à sa réussite. Enfin, nous verrons les premiers pas concrets qu’un CDO ou CIO peut entreprendre pour amorcer cette transformation vers une approche Data Mesh.