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Microsoft Fabric is a new service that was announced during Microsoft Build 2023. Which has caused a lot of excitement in the Microsoft Data Platform community.

In this session I give a brief overview of Microsoft Fabric is before going into details about how you can use Azure DevOps with it at this moment in time.

Including Git integration and other ways that you can perform CI/CD for Data Warehouses and SQL databases in Fabric.

During the session I will also introduce some Azure DevOps best practices.Microsoft data Platform professional.

Bio: Held various roles over the years and has real-life experience with various Microsoft Data Platform offerings and ALM solutions. Such as Azure Devops and GitHub.

Involved with Microsoft technical community in various ways. Including blogs, videos, events and sharing various repositories in GitHub.

NOTICE THE DATE CHANGE Join us at Fabric Explorers User Group #NOFUG on Wednesday ~~October 29th~~ November 5th for an amazing session with Kevin Pereira!

CI/CD for SQL Database in Fabric using Azure DevOps New Date: Wednesday, ~~October 29th~~ November 5th Time: 18:00 CET to 19:30 CET Speaker: Kevin Pereira, Solutions Architect Ensuring efficient, consistent, and reliable deployment processes is crucial for maintaining robust, enterprise-ready data solutions. In this session, Kevin will share insights on creating Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) pipelines using Azure DevOps for the Fabric SQL DB. Attendees will learn how to leverage Azure DevOps to streamline their development workflows, enhance collaboration, and ensure high-quality data delivery. By the end of this presentation, participants will have a comprehensive understanding of how to implement and optimize CI/CD pipelines to support their organization's data infrastructure needs.

To attend, mark yourself as "Going" on the event page and add to your calendar. The join link will only be visible if you RSVP beforehand.

The event will begin at 6 PM CET. Please ensure you are muted to minimize background noise and distractions. During the presentation, type your questions and comments into the chat area, which will be monitored by the event hosts. There will be a Q&A session at the end, where you can unmute your mic to ask questions.

In this Deep Dive session, we‘d like to share details, tips and tricks about PowerBI/Fabric monitoring on tenant level with the help of the FUAM solution accelerator.

Fabric Unified Admin Monitoring (FUAM)—an open‑source solution accelerator (not an official Microsoft product) developed by Microsoft cloud solution architects Gellert Gintli and Kevin Thomas.

Join us for a virtual meetup about Minokawa, the newest project hosted by LF Decentralized Trust. Minokawa joins the LFDT project ecosystem as an established codebase and with an existing user base. It was designed under the Compact brand with a clear set of goals: to make zero-knowledge smart contract development accessible, secure, and practical for real-world applications. Compact’s features and capabilities are now at the core of Minokawa. They include:

* Privacy by default * Strong static typing * Zero-Knowledge proof integration * Separation of public and private state * Developer accessibility

At its core, Minokawa addresses the structural limitations that have historically constrained the development of private, trustworthy smart contracts. On most blockchains, both contract state and logic are fully transparent, which makes them rather unsuitable for applications that involve sensitive information, such as credentials, personal identity, private preferences, or proprietary business logic.

Join us for this event to learn more about Minokawa and how to get involved in the project.

Speaker

• Kevin Millikin, Maintainer of Minokawa

Join us for a virtual meetup about Minokawa, the newest project hosted by LF Decentralized Trust. Minokawa joins the LFDT project ecosystem as an established codebase and with an existing user base. It was designed under the Compact brand with a clear set of goals: to make zero-knowledge smart contract development accessible, secure, and practical for real-world applications. Compact’s features and capabilities are now at the core of Minokawa. They include:

* Privacy by default * Strong static typing * Zero-Knowledge proof integration * Separation of public and private state * Developer accessibility

At its core, Minokawa addresses the structural limitations that have historically constrained the development of private, trustworthy smart contracts. On most blockchains, both contract state and logic are fully transparent, which makes them rather unsuitable for applications that involve sensitive information, such as credentials, personal identity, private preferences, or proprietary business logic.

Join us for this event to learn more about Minokawa and how to get involved in the project.

Speaker

• Kevin Millikin, Maintainer of Minokawa

Join us for a virtual meetup about Minokawa, the newest project hosted by LF Decentralized Trust. Minokawa joins the LFDT project ecosystem as an established codebase and with an existing user base. It was designed under the Compact brand with a clear set of goals: to make zero-knowledge smart contract development accessible, secure, and practical for real-world applications. Compact’s features and capabilities are now at the core of Minokawa. They include:

* Privacy by default * Strong static typing * Zero-Knowledge proof integration * Separation of public and private state * Developer accessibility

At its core, Minokawa addresses the structural limitations that have historically constrained the development of private, trustworthy smart contracts. On most blockchains, both contract state and logic are fully transparent, which makes them rather unsuitable for applications that involve sensitive information, such as credentials, personal identity, private preferences, or proprietary business logic.

Join us for this event to learn more about Minokawa and how to get involved in the project.

Speaker

• Kevin Millikin, Maintainer of Minokawa

Join us for a virtual meetup about Minokawa, the newest project hosted by LF Decentralized Trust. Minokawa joins the LFDT project ecosystem as an established codebase and with an existing user base. It was designed under the Compact brand with a clear set of goals: to make zero-knowledge smart contract development accessible, secure, and practical for real-world applications. Compact’s features and capabilities are now at the core of Minokawa. They include:

* Privacy by default * Strong static typing * Zero-Knowledge proof integration * Separation of public and private state * Developer accessibility

At its core, Minokawa addresses the structural limitations that have historically constrained the development of private, trustworthy smart contracts. On most blockchains, both contract state and logic are fully transparent, which makes them rather unsuitable for applications that involve sensitive information, such as credentials, personal identity, private preferences, or proprietary business logic.

Join us for this event to learn more about Minokawa and how to get involved in the project.

Speaker

• Kevin Millikin, Maintainer of Minokawa

Join our Microsoft Fabric - UK User Group for our latest webinar.

This session we are excited to announce our host Microsoft MVP Leon Gordon and co-host Microsoft MVP Pragati Jain will be introducing Microsoft MVP Kevin Chant.

Join the Microsoft Fabric UK - User Group on -

Microsoft Community - https://community.powerbi.com/t5/Power-BI-UK-User-Group/gh-p/pbi_UK_usergroup LinkedIn - https://www.linkedin.com/groups/8909321/ MeetUp - https://www.meetup.com/microsoft-power-bi-uk/

Session Abstract -

Microsoft Fabric has caused a lot of excitement in the Microsoft Data Platform community.

In this session I give a brief overview of Microsoft Fabric is before going into details about how you can use Azure DevOps with it at this moment in time.

Including Git integration and other ways that you can perform CI/CD for Data Warehouses and SQL databases in Fabric.

During the session I will also introduce some Azure DevOps best practices.

Biography

Data Platform professional based in the Netherlands. Microsoft Certified Trainer and Data Platform MVP.

Many years experience with Microsoft Data Platforms. Along the way gained various Microsoft Certifications.

Held various roles over the years. Over that tome gained real-life experience with various Microsoft Data Platform offerings and ALM solutions such as Azure Devops and GitHub.

Involved with Microsoft technical community in various ways. Including blogs, videos, events and sharing various repositories in GitHub.

Social Media / Website Links https://www.linkedin.com/in/kevin-chant/

Hear talks from experts on cutting-edge topics in AI, ML and Computer Vision Meetup en Español.

Date and Time

Aug 21 at 9 AM Pacific

Location

Virtual. Register for the Zoom

Quiero ser parte del mundo de AI, como lo logro?

En esta charla, compartiré mi trayectoria personal hacia el mundo de la inteligencia artificial (IA), comenzando con mi formación como ingeniero electrónico y mi doctorado en neuroinformática. Destacaré cómo mi tesis laureada sobre modelos volumétricos realistas para la localización precisa de fuentes EEG abrió puertas a oportunidades en procesamiento digital y visión 3D. Con experiencia docente en la Universidad Nacional de Colombia y certificaciones en machine learning y deep learning, discutiré cómo estos hitos me llevaron a desempeñarme como desarrollador de currículo para DeepLearning.AI, ofreciendo valiosas lecciones para quienes deseen seguir un camino similar.

Presentador

Ernesto Cuartas es un ingeniero electrónico y PhD en neuroinformática. Tesis PhD laureada “Forward volumetric modeling framework for realistic head models towards accurate EEG source localization”. Profesor asociado Universidad Nacional de Colombia. Experto en implementación y desarrollo de proyectos en procesamiento digital de señales, procesamiento digital de imágenes, visión 3D, computación gráfica, geometría computacional, fotogrametría e inteligencia artificial. Con certificaciones profesionales en machine learning, deep learning y data engineering. Actualmente trabajo como curriculum developer/engineer para DeepLearning.AI.

Domina tus Datos Médicos: De la Curación al Impacto Clínico

Los datos de alta calidad son la base de un aprendizaje automático efectivo en el ámbito de la salud. Esta charla presenta estrategias prácticas y técnicas emergentes para gestionar datasets de imágenes médicas, desde la generación de datos sintéticos y la curación, hasta la evaluación y el despliegue.

Comenzaremos con casos de estudio reales de investigadores y profesionales que están transformando sus flujos de trabajo en imágenes médicas mediante prácticas centradas en los datos. Luego pasaremos a un tutorial práctico utilizando FiftyOne, la plataforma open-source para la inspección visual de datasets y la evaluación de modelos. Los asistentes aprenderán a cargar, visualizar, curar y evaluar datasets médicos en distintos tipos de imágenes.

Ya seas investigador, clínico o ingeniero de ML, esta charla te brindará herramientas e ideas prácticas para mejorar la calidad de tus datos, la fiabilidad de tus modelos y su impacto clínico.

Presentadora

Paula Ramos tiene un doctorado en Visión Artificial y Aprendizaje Automático, con más de 20 años de experiencia en el campo tecnológico. Desde principios de la década del 2000 en Colombia, ha desarrollado novedosas tecnologías integradas de ingeniería, principalmente en Visión Artificial, robótica y Aprendizaje Automático aplicados a la agricultura.

Agentes AI Multi-Fuente y Embebidos

Demostraré cómo construir agentes de IA contextualmente conscientes, capaz de responder y tomar acciones entre multiples sistemas privados y la implementación de RAG semántico a través de fuentes de datos dispares, embebidos en sistemas existentes, todo esto sin necesidad de una infraestructura compleja de MLOps.

Presentador

Kevin Blanco es un Senior DevRel Advocate, Charlista Internacional con más de 15 años en liderazgo tecnológico. Ha diseñado estrategias de IA en IBM Watson y desarrollado soluciones para Google, Microsoft y Nintendo.

Más allá del modelo: Metodología y buenas prácticas para liderar proyectos exitosos de IA con CPMAI

El éxito de los proyectos de IA no depende solo del modelo o de los datos, sino de cómo se gestionan desde el inicio. En esta charla exploraremos la metodología CPMAI (Cognitive Project Management for AI) avalada por el Project Management Institute - PMI, un marco estructurado que permite a los equipos de IA alinear sus iniciativas con objetivos de negocio, gestionar riesgos éticos y mejorar los resultados. Compartiremos buenas prácticas que pueden ser adaptadas por profesionales técnicos para mejorar la entrega de valor en cada fase del proyecto e implementar soluciones de IA éticas y responsables.

Presentadora

Ivonne Mejía B. es especialista en gestión de proyectos tecnológicos, con más de 20 años de experiencia internacional en el sector privado y académico en México, Canadá y Estados Unidos. Está certificada en CPMAI™, PMP®, Prosci®, y cuenta con un diplomado en Liderazgo Tecnológico por UC Berkeley. Disfruta colaborar, aprender en comunidad y compartir su experiencia para ayudar a las organizaciones a definir estrategias de transformación con IA y liderar soluciones éticas y responsables.

Hear talks from experts on cutting-edge topics in AI, ML and Computer Vision Meetup en Español.

Date and Time

Aug 21 at 9 AM Pacific

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Quiero ser parte del mundo de AI, como lo logro?

En esta charla, compartiré mi trayectoria personal hacia el mundo de la inteligencia artificial (IA), comenzando con mi formación como ingeniero electrónico y mi doctorado en neuroinformática. Destacaré cómo mi tesis laureada sobre modelos volumétricos realistas para la localización precisa de fuentes EEG abrió puertas a oportunidades en procesamiento digital y visión 3D. Con experiencia docente en la Universidad Nacional de Colombia y certificaciones en machine learning y deep learning, discutiré cómo estos hitos me llevaron a desempeñarme como desarrollador de currículo para DeepLearning.AI, ofreciendo valiosas lecciones para quienes deseen seguir un camino similar.

Presentador

Ernesto Cuartas es un ingeniero electrónico y PhD en neuroinformática. Tesis PhD laureada “Forward volumetric modeling framework for realistic head models towards accurate EEG source localization”. Profesor asociado Universidad Nacional de Colombia. Experto en implementación y desarrollo de proyectos en procesamiento digital de señales, procesamiento digital de imágenes, visión 3D, computación gráfica, geometría computacional, fotogrametría e inteligencia artificial. Con certificaciones profesionales en machine learning, deep learning y data engineering. Actualmente trabajo como curriculum developer/engineer para DeepLearning.AI.

Domina tus Datos Médicos: De la Curación al Impacto Clínico

Los datos de alta calidad son la base de un aprendizaje automático efectivo en el ámbito de la salud. Esta charla presenta estrategias prácticas y técnicas emergentes para gestionar datasets de imágenes médicas, desde la generación de datos sintéticos y la curación, hasta la evaluación y el despliegue.

Comenzaremos con casos de estudio reales de investigadores y profesionales que están transformando sus flujos de trabajo en imágenes médicas mediante prácticas centradas en los datos. Luego pasaremos a un tutorial práctico utilizando FiftyOne, la plataforma open-source para la inspección visual de datasets y la evaluación de modelos. Los asistentes aprenderán a cargar, visualizar, curar y evaluar datasets médicos en distintos tipos de imágenes.

Ya seas investigador, clínico o ingeniero de ML, esta charla te brindará herramientas e ideas prácticas para mejorar la calidad de tus datos, la fiabilidad de tus modelos y su impacto clínico.

Presentadora

Paula Ramos tiene un doctorado en Visión Artificial y Aprendizaje Automático, con más de 20 años de experiencia en el campo tecnológico. Desde principios de la década del 2000 en Colombia, ha desarrollado novedosas tecnologías integradas de ingeniería, principalmente en Visión Artificial, robótica y Aprendizaje Automático aplicados a la agricultura.

Agentes AI Multi-Fuente y Embebidos

Demostraré cómo construir agentes de IA contextualmente conscientes, capaz de responder y tomar acciones entre multiples sistemas privados y la implementación de RAG semántico a través de fuentes de datos dispares, embebidos en sistemas existentes, todo esto sin necesidad de una infraestructura compleja de MLOps.

Presentador

Kevin Blanco es un Senior DevRel Advocate, Charlista Internacional con más de 15 años en liderazgo tecnológico. Ha diseñado estrategias de IA en IBM Watson y desarrollado soluciones para Google, Microsoft y Nintendo.

Más allá del modelo: Metodología y buenas prácticas para liderar proyectos exitosos de IA con CPMAI

El éxito de los proyectos de IA no depende solo del modelo o de los datos, sino de cómo se gestionan desde el inicio. En esta charla exploraremos la metodología CPMAITM (Cognitive Project Management for AI) avalada por el Project Management Institute - PMI, un marco estructurado que permite a los equipos de IA alinear sus iniciativas con objetivos de negocio, gestionar riesgos éticos y mejorar los resultados. Compartiremos buenas prácticas que pueden ser adaptadas por profesionales técnicos para mejorar la entrega de valor en cada fase del proyecto e implementar soluciones de IA éticas y responsables.

Presentadora

Ivonne Mejía B. es especialista en gestión de proyectos tecnológicos, con más de 20 años de experiencia internacional en el sector privado y académico en México, Canadá y Estados Unidos. Está certificada en CPMAI™, PMP®, Prosci®, y cuenta con un diplomado en Liderazgo Tecnológico por UC Berkeley. Disfruta colaborar, aprender en comunidad y compartir su experiencia para ayudar a las organizaciones a definir estrategias de transformación con IA y liderar soluciones éticas y responsables.

Hear talks from experts on cutting-edge topics in AI, ML and Computer Vision Meetup en Español.

Date and Time

Aug 21 at 9 AM Pacific

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Quiero ser parte del mundo de AI, como lo logro?

En esta charla, compartiré mi trayectoria personal hacia el mundo de la inteligencia artificial (IA), comenzando con mi formación como ingeniero electrónico y mi doctorado en neuroinformática. Destacaré cómo mi tesis laureada sobre modelos volumétricos realistas para la localización precisa de fuentes EEG abrió puertas a oportunidades en procesamiento digital y visión 3D. Con experiencia docente en la Universidad Nacional de Colombia y certificaciones en machine learning y deep learning, discutiré cómo estos hitos me llevaron a desempeñarme como desarrollador de currículo para DeepLearning.AI, ofreciendo valiosas lecciones para quienes deseen seguir un camino similar.

Presentador

Ernesto Cuartas es un ingeniero electrónico y PhD en neuroinformática. Tesis PhD laureada “Forward volumetric modeling framework for realistic head models towards accurate EEG source localization”. Profesor asociado Universidad Nacional de Colombia. Experto en implementación y desarrollo de proyectos en procesamiento digital de señales, procesamiento digital de imágenes, visión 3D, computación gráfica, geometría computacional, fotogrametría e inteligencia artificial. Con certificaciones profesionales en machine learning, deep learning y data engineering. Actualmente trabajo como curriculum developer/engineer para DeepLearning.AI.

Domina tus Datos Médicos: De la Curación al Impacto Clínico

Los datos de alta calidad son la base de un aprendizaje automático efectivo en el ámbito de la salud. Esta charla presenta estrategias prácticas y técnicas emergentes para gestionar datasets de imágenes médicas, desde la generación de datos sintéticos y la curación, hasta la evaluación y el despliegue.

Comenzaremos con casos de estudio reales de investigadores y profesionales que están transformando sus flujos de trabajo en imágenes médicas mediante prácticas centradas en los datos. Luego pasaremos a un tutorial práctico utilizando FiftyOne, la plataforma open-source para la inspección visual de datasets y la evaluación de modelos. Los asistentes aprenderán a cargar, visualizar, curar y evaluar datasets médicos en distintos tipos de imágenes.

Ya seas investigador, clínico o ingeniero de ML, esta charla te brindará herramientas e ideas prácticas para mejorar la calidad de tus datos, la fiabilidad de tus modelos y su impacto clínico.

Presentadora

Paula Ramos tiene un doctorado en Visión Artificial y Aprendizaje Automático, con más de 20 años de experiencia en el campo tecnológico. Desde principios de la década del 2000 en Colombia, ha desarrollado novedosas tecnologías integradas de ingeniería, principalmente en Visión Artificial, robótica y Aprendizaje Automático aplicados a la agricultura.

Agentes AI Multi-Fuente y Embebidos

Demostraré cómo construir agentes de IA contextualmente conscientes, capaz de responder y tomar acciones entre multiples sistemas privados y la implementación de RAG semántico a través de fuentes de datos dispares, embebidos en sistemas existentes, todo esto sin necesidad de una infraestructura compleja de MLOps.

Presentador

Kevin Blanco es un Senior DevRel Advocate, Charlista Internacional con más de 15 años en liderazgo tecnológico. Ha diseñado estrategias de IA en IBM Watson y desarrollado soluciones para Google, Microsoft y Nintendo.

Más allá del modelo: Metodología y buenas prácticas para liderar proyectos exitosos de IA con CPMAI

El éxito de los proyectos de IA no depende solo del modelo o de los datos, sino de cómo se gestionan desde el inicio. En esta charla exploraremos la metodología CPMAI (Cognitive Project Management for AI) avalada por el Project Management Institute - PMI, un marco estructurado que permite a los equipos de IA alinear sus iniciativas con objetivos de negocio, gestionar riesgos éticos y mejorar los resultados. Compartiremos buenas prácticas que pueden ser adaptadas por profesionales técnicos para mejorar la entrega de valor en cada fase del proyecto e implementar soluciones de IA éticas y responsables.

Presentadora

Ivonne Mejía B. es especialista en gestión de proyectos tecnológicos, con más de 20 años de experiencia internacional en el sector privado y académico en México, Canadá y Estados Unidos. Está certificada en CPMAI™, PMP®, Prosci®, y cuenta con un diplomado en Liderazgo Tecnológico por UC Berkeley. Disfruta colaborar, aprender en comunidad y compartir su experiencia para ayudar a las organizaciones a definir estrategias de transformación con IA y liderar soluciones éticas y responsables.

Microsoft Fabric was announced during Microsoft Build 2023. Which caused a lot of excitement in the Microsoft Data Platform community. Last year, the ability to configure GitHub as a provider for Git integration was introduced. In this session I give a brief overview of Microsoft Fabric before providing a basic introduction to GitHub. I then into details about how you can use GitHub with Microsoft Fabric at this moment in time. Including Git integration and other ways that you can connect up to the Data Warehouse experience. During the session I will also introduce some GitHub best practices. Including naming conventions and security. Plus, show some demos. By the end of this session, you will have a better understanding of how you can use GitHub with Microsoft Fabric.

With thousands of applications serving around 70 countries globally, the Platform Team at Delivery Hero cannot just hit the upgrade button after grabbing coffee in the morning. Upgrades should not affect our uptime - but what if they do? We need to make sure that any issues that do occur have the least possible impact on our global operations. In this session, discover how we built a data-driven scheduling algorithm that understands the context of each environment to upgrade, eliminating the need for manual intervention. Learn how this system powers thousands of monthly EKS cluster upgrades, maintaining high availability and reliability. We'll share practical insights on how you can adapt this concept to your own environment, regardless of its complexity.