talk-data.com

Rémi partagera sa vision et ses réflexions sur comment l’IA peut réellement améliorer l’expérience utilisateur.

Seizième édition, même ADN : du concret, zéro bullshit.

Cette fois, on se penche sur la façon dont la génération IA et les approches agentic redéfinissent le produit.

2 talks + 1 lightening talk.

1️⃣🎙 Scaling Data Self-Service : 3 ans d’apprentissages chez Back Market Speaker : Capucine Delecourt – Group Data Product Manager @ Back Market

Ce retour d’expérience retrace les différentes étapes de la mise en place du self-service data chez Back Market : de l’approche initiale basée sur les formations, à une vision plus produit centrée sur les besoins utilisateurs. On y évoque les succès comme les limites, les difficultés rencontrées autour de l’outillage (LLM, outils de data viz), l’importance des fondations techniques (documentation, gouvernance, usage réel), ainsi que les ajustements nécessaires face à la montée des coûts. L’objectif est de partager des enseignements concrets sur ce qu’implique réellement une démarche de data self-service à l’échelle.

👩 Speaker: Capucine Delecourt est Group Data Product Manager chez Back Market. Après 7 ans de conseil en data product management auprès de nombreuses entreprises, où elle a pu explorer des sujets variés allant du machine learning à l’analyse produit, elle rejoint Back Market il y a trois ans pour piloter une équipe de PM dédiée aux enjeux data. Avec son équipe, elle travaille notamment à la construction d’une plateforme data scalable, au développement du self-service, et à l’intégration des bonnes pratiques produit dans un écosystème résolument technique.

2️⃣🎙 Les agents IA peuvent-ils remplacer une équipe Scrum ? Speaker : Renaud Chevalier – CTO @ Thiga

Afin de répondre à cette question, nous avons mené une expérimentation en 3 étapes testant les capacités d'IA « facilement accessibles » aujourd'hui : 1. Un assistant personnel avec un Custom GPT OpenAI 2. L'automatisation de workflows avec n8n 3. Des agents autonomes avec Flowise

Conclusion : L'IA ne remplacera pas les équipes Scrum, mais elle balaye tous nos repères (collaboration, rôles, artefacts, événements, pratiques, méthodes…). Nous entrons dans une ère de création produit radicalement différente, où paradoxalement l'agilité devient plus cruciale que jamais.

Une session accessible qui ouvre le débat sur l'avenir du travail d'équipe à l'ère des agents IA.

🎤 Speaker: Renaud Chevalier En tant que CTO et Agent Builder chez Thiga, je conçois des architectures d'Agents IA qui transforment la façon dont les équipes Produit travaillent et créent de la valeur. De la R&D aux implémentations en production, je teste et industrialise les approches qui amplifient réellement l'impact business.

⚡️🎙 Reimagining UX with Agents Speaker : Naji Alazhar – Cofounder @ Umans AI

En développant la plateforme multi-agents umans.ai, trois techniques nous ont bousculé les repères UX. Nous expliquerons ce que c’est, comment on le fait, et les opportunités créées :

• Remote agents + UI générative : La conversation génère l’interface à la volée, pendant que des agents distants exécutent des actions : l’utilisateur reste dans son flow, les clics disparaissent.
• Recherche Agentic : Dans une recherche augmentée, l’agent relance la recherche, ajuste la question au contexte et ramène une réponse plus ciblée.
• Mémoire d’agent : Un agent qui se souvient de vous peut nettement améliorer la qualité des interactions.

Venez challenger ces pistes et nourrir la réflexion avec vos propres expériences.

Plus d'infos à suivre...

Paris Data Ladies en partenariat avec Salesforce vous donne rendez-vous le mardi 19 septembre 2023 à 19H sur le thème "La donnée, levier de performance de l'expérience client"

Lieu : Salesforce (3 avenue Octave Gréard, 75007 Paris)

🚨 Inscription obligatoire pour venir en présentiel - Nom, prénom, entreprise, email (places limitées)

********* Au programme *********

1️⃣ Retention & Sport Practice : a first look at users of an outdoor mobile app

par Laura Mandon, Data analyst @ Decathlon Outdoor

Decathlon Outdoor is a sports app which allows users to be guided through walks or bike rides anywhere in France. As it is nearing its third year of existence, we are looking back on users' retention, its various components, and how to pilot it with a data-driven approach.

2️⃣ De la donnée à l'insight : mieux comprendre vos clients grâce à la Datavisualisation avec Tableau

par Leslie Busson, Responsable Pôle Conseil et Silvia Romanelli, Consultante Datavisualisation & UX Design@ The Information Lab

A travers les regards croisés de Silvia Romanelli, experte Dataviz / UX et Leslie Busson spécialiste du Retail, découvrez comment Tableau permet aux organisations de transformer les usages en matière d'analyse de données Client.

Cette intervention alternera partage d'expérience et présentation d'exemples concrets avec l'objectif de vous faire comprendre comment la datavisualisation peut vous faire gagner en efficacité et faciliter le passage à l'action.

3️⃣ Les LLM au service de la relation client SNCF Connect

par Charlotte Percher-Brard, Responsable Data Science @SNCF Connect & Tech

Dans un secteur où l’offre de services s’enrichie en permanence et où nos clients sont de plus en plus demandeurs de clarté et de rapidité, la relation client SNCF Connect se doit d’être au rendez-vous. L’IA, et plus particulièrement les Large Language Models (LLMs), sont rapidement devenus une promesse pour accélérer, enrichir et optimiser notre selfcare. A travers un cas d’usage concret testé lors d’un POC, Charlotte vous présentera comment l’équipe Data Science de SNCF Connect & Tech a développé en 3 mois un modèle de Question Answering pour améliorer l’expérience utilisateur sur le chatbot SNCF Connect, et les grands enseignements qui ont émergés.

********* Informations pratiques *********

▶️ 18h45 - Accueil

⏩ 19h00 - Introduction & Début des présentations puis session de Q&A avec les intervenantes

⏹ 20h30 - Fin des présentations & Début du cocktail

*********

🚀 Cette édition est réalisée avec Salesforce que l'on remercie pour cette belle première collaboration !

N'hésitez pas à partager les informations sur cet évènement autour de vous !

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À très vite !