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People (6 results)
See all 6 →Activities & events
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Plongée au coeur des LLM à long contexte
2025-06-17 · 16:30
Laurent Picard
– Developer Relations Engineer
@ Google Cloud
Les grands modèles de langage (LLM) ont révolutionné la résolution de problèmes en langue naturelle, mais connaissez-vous leurs limites ? Les LLM ont des tailles de contexte variant considérablement, allant de quelques milliers à plusieurs millions de tokens, mais que cela implique-t-il concrètement ? Dans cette session, nous aborderons les points suivants via exemples illustrés et démos : Qu’est-ce que la fenêtre de contexte d’un LLM ? Quelle est la relation entre données, tokens, performances et coûts ? En pratique, comment peut-on pousser les LLM dans leurs limites ? Quels sont les cas d’usage uniquement résolus grâce à un long contexte ? Quelles sont les différences avec une approche RAG (Retrieval Augmented Generation) ? |
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Agents intelligents, la nouvelle frontière des LLMs
2025-06-17 · 16:30
Guillaume Laforge
– Developer Advocate
@ Google
Dans cette session, nous commencerons d’abord par définir ce que sont les agents, ou tout du moins ce qui rends un système “agentique”. Nous expliquerons quelles sont les limites des LLMs. Ensuite, au travers d’exemples concrets, nous implémenterons différents agents en Java, en utilisant le framework LangChain4j et Agent Development Kit (ADK) pour Java, pour illustrer certains patterns typiques des agents et pour comprendre comment aller plus loin qu’un simple appel à un LLM pour obtenir des réponses qui répondront aux besoins de vos utilisateurs, voire même pour déclencher des actions avec le système environnant. Et si vous souhaitez également en apprendre plus sur ces mystérieux acronymes que sont MCP (Model Context Protocol) ou A2A (Agent to Agent protocol), vous êtes au bon endroit ! Etes vous prêt pour la prochaine hype des agents ? Venez le découvrir dans cette session ! |
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