talk-data.com

Zane Wolf—Reimagining how we create data viz (Outlier 2025)

🌟Outlier is a one-of-a-kind data visualization conference hosted by the Data Visualization Society. Outlier brings together all corners of the data visualization community, from artists to business intelligence developers, working in various tech stacks and media. Attendees stretch their creativity and learn from practitioners who they may not otherwise connect with. Learn more on the Outlier website: https://www.outlierconf.com/

📈About the Data Visualization Society: The Data Visualization Society was founded to serve as a professional home for those working across the discipline. Our mission is to connect data visualizers across tech stacks, subject areas, and experience. Advance your skills and grow your network by joining our community: https://www.datavisualizationsociety.org/

Zapraszamy na trzydzieste spotkanie grupy PyData Bydgoszcz! Oprócz tradycyjnej prelekcji zobaczycie także SPOCK (Studenckie Prezentacje o Ciekawych Kwestiach). W ramach tej serii, studenci z koła naukowego SOMSIAD zaprezentują swoje odkrycia technologiczne w 15-minutowych prezentacjach!

Kiedy: czwartek 12.12.2024, 18:00-20:05 (ROZPOCZYNAMY PUNKTUALNIE!). Gdzie: Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz. Cena: zupełnie za darmo! Do tego konkursy z cennymi nagrodami! I pizza! UWAGA: WEJŚCIE OD STRONY KAWIARNI!

Plan wydarzenia: 18:00-18:10 Wstęp 18:10-18:25 SPOCK - Jan Bassa: “Uczenie ze wzmocnieniem z biblioteką Stable Baselines” 18:25-18-40 SPOCK - Oskar Walawender: “Modele multimodalne: Integracja tekstu, obrazu i dźwięku” 18:40-18:55 SPOCK - Mateusz Szerwiński: “Wojna Tytanów: PyTorch vs. Tensorflow” 18:55-19:10 Przerwa 19:10-19:55 Bartosz Sokorski: “Jestem na to za leniwy - dbanie o jakość kodu w Pythonie” 19:55-20:05 Konkurs

O prelegentach: Jan Bassa Interesuję się tematyką sztucznej inteligencji i wdrażaniu jej w praktycznych przykładach. Prywatnie interesuję się antropologią, podróżami i literaturą.

Oskar Walawender Jestem studentem informatyki i członkiem koła SOMSIAD, gdzie rozwijam pasje związane ze sztuczną inteligencją i analizą danych. Aktywnie uczestniczę w warsztatach i projektach, zdobywając praktyczne umiejętności w pracy z nowoczesnymi technologiami.

Mateusz Szerwiński Student inżynierii biomedycznej. Poza studiami, uwielbia bieganie i górskie wędrówki.

Bartosz Sokorski Programista z zawodu i pasji. Po godzinach utrzymuje kilka projektów open-source. Głównie zainteresowany rozwojem aplikacji CLI. Zawodowo związany z STX Next.

O wykładach: Jan Bassa: “Uczenie ze wzmocnieniem z biblioteką Stable Baselines” Podczas prelekcji opowiem o Reinforcement Learning (RL) z użyciem biblioteki Stable Baselines3. Omówię, jakie wyzwania stoją przed wdrażaniem RL w praktyce, a następnie pokażę, jak Stable Baselines upraszcza cały proces. Przedstawię praktyczny przykład treningu agenta w popularnym środowisku CartPole oraz omówię wyniki wizualizowane za pomocą TensorBoard. Wspomnę o zmianach w Stable Baselines z wersji na wersję.

Oskar Walawender: “Modele multimodalne: Integracja tekstu, obrazu i dźwięku” W erze ogromnych zbiorów danych modele multimodalne otwierają drzwi do inteligentniejszego i bardziej złożonego przetwarzania informacji. Podczas prezentacji odkryjesz, jak technologie takie jak CLIP i Flamingo łączą tekst, obraz i dźwięk, aby sprostać współczesnym wyzwaniom.

Mateusz Szerwiński: “Wojna Tytanów: PyTorch vs. Tensorflow” W tej prezentacji porównane zostaną dwa wiodące frameworki w dziedzinie uczenia maszynowego: PyTorch i TensorFlow. Omówione zostaną kluczowe aspekty obu rozwiązań, a także wskazówki dotyczące wyboru między nimi — dla kogo lepszym wyborem będzie TensorFlow, a dla kogo PyTorch. Przedstawione zostaną również perspektywy rozwoju tych narzędzi w przyszłości.

Bartosz Sokorski: “Jestem na to za leniwy - dbanie o jakość kodu w Pythonie” Dbanie o jakość i czytelność kodu bywa żmudne i nużące, a często potrafi wywołać wiele dyskusji w zespole. W swojej prezentacji chcę pokazać jak ułatwić sobie pracę i dbać o jakość kodu z minimalnym wysiłkiem.

O konkursach: Rozdamy masę nagród! W naszym tradycyjnym kahoocie do wygrania będzie:

• 1 x licencja na dowolny produkt JetBrains!

Spośród osób zapisanych na nasze spotkanie na meetup.com wylosujemy zwycięzce, który otrzyma:

• 1 x licencja na dowolny produkt JetBrains!

Uwaga: losowanie będą mogły wygrać tylko osoby, które zapiszą się na nasze spotkanie na meetup.com. Zależy nam na tym dlatego, że od liczby zapisanych będzie zależała liczba licencji, jakie będziemy w stanie zdobyć dla Was w przyszłości.

O sali: Tradycyjnie spotykamy się w bydgoskich Młynach Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro). Uwaga: wejście od strony kawiarni! Również tradycyjnie zapraszamy na pizzę! I, też tradycyjnie, zapraszamy na afterparty, tym razem w Cybermachinie.

Partnerzy Młyny Rothera Serdecznie zapraszamy!

Zapraszamy na dwudzieste siódme spotkanie grupy PyData Bydgoszcz! Oprócz tradycyjnej prelekcji przygotowaliśmy dla Was zupełnie nową, jedyną w swoim rodzaju formułę – SPOCK (Studenckie Prezentacje o Ciekawych Kwestiach). W ramach tej serii, studenci z koła naukowego SOMSIAD zaprezentują swoje odkrycia technologiczne w 15-minutowych prezentacjach!

Kiedy: czwartek 5.09.2024, 18:00-20:05 (ROZPOCZYNAMY PUNKTUALNIE!). Gdzie: Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz Cena: zupełnie za darmo! i do tego konkurs z cennymi nagrodami! I pizza! UWAGA: WEJŚCIE OD STRONY KAWIARNI!

Plan wydarzenia:

18:00-18:10 Wstęp 18:10-18:25 SPOCK - Zuzanna Tarazewicz: “Python 3.13 - co nowego?” 18:25-18-40 SPOCK - Jakub Filarecki: “YOLO, czyli jak wykryć kuca” 18:40-18:55 SPOCK - Dorota Mockiewicz: : “Segment Anything, czyli jak zmienić obraz w kolorowankę” 18:55-19:10 Przerwa 19:10-19:55 Michał Pstrąg: “Przeszukiwanie baz danych przy pomocy dużych modeli językowych” 19:55-20:05 Konkurs

O prelegentach:

Zuzanna Tarazewicz

Studentka specjalności Data Science na Politechnice Bydgoskiej. Przeszła długą drogę testując co chciałaby robić w życiu, myśląc o medycynie i fizyce w liceum, przechodząc po zagadnienia z dziedziny kognitywistyki, kończąc na Informatyce w Bydgoszczy, gdzie udało jej się zagrzać miejsce. Poza wyżej wspomnianymi tematami interesuje się muzyką, działając dorywczo - wokalnie, dziewiarstwem i grami komputerowymi.

Jakub Filarecki

Student Politechniki Bydgoskiej na specjalności Data Science, wice-przewodniczący koła naukowego SOMSIAD. W wolnym czasie gra w gry i czyta książki.

Dorota Mockiewicz

Studentka informatyki stosowanej na Politechnice Bydgoskiej (na specjalności Data Science) i przewodniczącą koła naukowego SOMSIAD. Interesuje się cyfrowym minimalizmem, a w wolnych chwilach lubi czytać książki i rozwiązywać obrazki logiczne.

Michał Pstrąg

Michał jest inżynierem uczenia maszynowego w deepsense.ai. Obecnie pracuje w zespole open-source, gdzie tworzy narzędzia do pracy z dużymi modelami językowymi. W wolnych chwilach współorganizuje wydarzenia związane z uczeniem maszynowym w ramach stowarzyszenia ML in PL.

O wykładach:

Zuzanna Tarazewicz: “Python 3.13 - co nowego?”

Jakimi zmianami w tym roku zaszczyci nas Python? Czy w końcu pozbędziemy się GIL-a? Czy w końcu damy radę zrozumieć, co Python ma na myśli podając nam komunikat o błędach? Między innymi na te pytania będę starała się odpowiedzieć w szybkim podsumowaniu nadchodzących zmian w Pythonie 3.13 i co mogą one dla nas oznaczać.

Jakub Filarecki: “YOLO, czyli jak wykryć kuca”

W tej prelekcji postaram się przybliżyć genezę YOLO, jego twórców oraz rozwój idei, oraz zadać pytanie czy badania naukowe zawsze są etyczne i prowadzą do rozwoju społeczeństwa

Dorota Mockiewicz: : “Segment anything, czyli jak zmienić obraz w kolorowankę”

Podczas prezentacji postaram się wytłumaczyć, czym jest segmentacja obrazów. Opowiem o technikach stosowanych jeszcze do niedawna oraz o tym, co zmieniło się po wprowadzeniu przez firmę Meta narzędzia Segment Anything. Wytłumaczę jego działanie i przedstawię zastosowanie na konkretnym przykładzie.

Michał Pstrąg: “Przeszukiwanie baz danych przy pomocy dużych modeli językowych”

Podczas prezentacji opowiem o tym, jak można zintegrować relacyjne bazy danych z dużymi modelami językowymi. Przedstawię konkretne przypadki użycia oraz sprawdzone rozwiązania, które pozwalają na taką integrację. W drugiej części przedstawię bibliotekę, którą opracowaliśmy z zespołem deepsense.ai — dbally. Umożliwia ona tłumaczenie zapytań w języku naturalnym na język zapytań do dowolnego źródła danych. Porozmawiamy o LLM-ach, Text-to-SQL, bazach wektorowych oraz wielu innych istotnych elementach, bez których trudno jest zbudować aplikację opartą o duże modele językowe.

O konkursie:

W naszym tradycyjnym kahoocie do wygrania będzie:

• 1 x wejściówka na bITconf
• 2 x zestaw gadżetów od deepsense.ai

W losowaniu do wygrania będzie:

• 1 x bon na well-being o wartości 300 zł
• 2 x zestaw gadżetów od deepsense.ai
• 4x licencja na dowolny produkt JetBrains!

Uwaga: w losowaniu będą mogły wygrać tylko osoby, które zapiszą się na nasze spotkanie na meetup.com. Zależy nam na tym dlatego, że od liczby zapisanych będzie zależała liczba licencji, jakie będziemy w stanie zdobyć dla Was w przyszłości.

O sali:

Tradycyjnie spotykamy się w bydgoskich Młynach Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro). Uwaga: wejście od strony kawiarni! Również tradycyjnie zapraszamy na pizzę! I, też tradycyjnie, zapraszamy na afterparty, ponownie w Cybermachinie.

Partnerzy

deepsense.ai SOMSIAD Młyny Rothera

Serdecznie zapraszamy!

Zapraszamy na dwudzieste szóste spotkanie grupy PyData Bydgoszcz!

Kiedy: czwartek 6.06.2024, 18:00-20:05 (ROZPOCZYNAMY PUNKTUALNIE!). Gdzie: Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz Cena: zupełnie za darmo! i do tego konkurs z cennymi nagrodami! I pizza! UWAGA: WEJŚCIE OD STRONY KAWIARNI!

Plan wydarzenia:

18:00-18:10 Wstęp 18:10-18:55 Aleksander Jędrosz: “Text-to-SQL: doświadczenia z budowania Snowflake Copilot” 18:55-19:10 Przerwa 19:10-19:55 Karolina Wilamowska: “AI Act - po co to?” 19:55-20:05 Konkurs

O prelegentach:

Aleksander Jędrosz

Pracuję jako Research Scientist w Snowflake. Od ponad roku współtworzę Snowflake Copilot – inteligentnego asystenta SQL. Mam doświadczenie w różnych aspektach uczenia maszynowego; od forecastingu, przez przetwarzanie obrazów, po modele języka. Do Snowflake dołączyłem razem z wyjątkowym zespołem Applica, gdzie zajmowaliśmy się ekstrakcją informacji z dokumentów. W wolnym czasie wchodzę na ściany.

Karolina Wilamowska

Adwokatka, aplikantka rzecznikowska, mediatorka Centrum Mediacji przy Krajowej Izbie Gospodarczej, gdzie kieruje zespołem Nowych Technologii w mediacji, doktorantka Uczelni Łazarskiego, trenerka, wykładowczyni, mentorka Fundacji Women in Law, Partnership Director w Singularity University Chapter Cracow; zainteresowania zawodowe: prawo nowych technologii, prawo własności przemysłowej, ochrona danych osobowych, compliance i mediacje. Członkini stowarzyszeń branżowych, prelegentka na polskich i międzynarodowych konferencjach. Wyróżniona na liście 25 najlepszych prawniczek w biznesie przez Forbes Women w 2022 r. oraz w konkursie „Adwokatka roku 2023” przez Naczelną Radę Adwokacką.

O wykładach:

Aleksander Jędrosz: “Text-to-SQL: doświadczenia z budowania Snowflake Copilot”

Czy text-to-SQL jest rozwiązany? I co możemy z tym zrobić? Podczas prelekcji opowiem o procesie tworzenia generatywnych modeli języka zasilających Snowflake Copilot – asystenta Snowflake SQL. Dowiemy się dlaczego text-to-SQL jest trudny i na ile istniejące benchmarki są miarodajne. Porozmawiamy o metodach ewaluacji, zarówno tych akademickich jak i bliższych produkcji. W końcu przedstawimy metody, które pozwoliły nam zbudować przyjęty produkt text-to-SQL i odpowiemy sobie na pytanie: co dalej?

Karolina Wilamowska: “AI Act - po co to?”

Kwestie regulacyjne związane ze sztuczną inteligencją, jakie przyjęła niedawno Rada Unii Europejskiej.

O konkursie:

W naszym tradycyjnym kahoocie do wygrania będzie:

• 1 x wejściówka na bITconf
• 3 x bon na well-being o wartości 400, 250 i 150 zł
• 2 x licencja na dowolny produkt JetBrains!
• gadżety od naszego sponsora - Snowflake

Uwaga: konkurs będą mogły wygrać tylko osoby, które zapiszą się na nasze spotkanie na meetup.com. Zależy nam na tym dlatego, że od liczby zapisanych będzie zależała liczba licencji, jakie będziemy w stanie zdobyć dla Was w przyszłości.

O sali:

Tradycyjnie spotykamy się w bydgoskich Młynach Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro). Uwaga: wejście od strony kawiarni! Również tradycyjnie zapraszamy na pizzę! I też tradycyjnie zapraszamy na afterparty, ponownie w Cybermachnie.

Partnerzy

Snowflake Młyny Rothera

Serdecznie zapraszamy!

Join us for our first-ever AI Build Together event, happening after MongoDB.local NYC on May 2nd!

Join the AI topic table of your choice and meet the teammates you'll be brainstorming and collaborating with. You'll collaboratively plan AI workflows with guidance and advice provided by AI experts representing MongoDB and our partners.

We'll have exciting topics like:

• AI for Self-Driving Automobiles
• AI for Food Distribution
• AI for DevOps & more!

We're excited to introduce our first round of advisors who will provide guidance to attendees:

Igor Alekseev from Amazon Web Services (AWS), Hassan El Mghari from Together AI, Nikhil Smotra & Kyle Mongiello from Dataworkz Inc, John Willis co-founder of DevOps, Andrew Zane from unstructured.io, Patrick Debois founder of DevOps, Aman Khan from Arize AI + Jerry Liu from LlamaIndex.

By joining us at AI Build Together, you get free registration to MongoDB.local as well! 𝐔𝐬𝐞 𝐜𝐨𝐝𝐞 𝐀𝐈𝐁𝐮𝐢𝐥𝐝𝐓𝐨𝐠𝐞𝐭𝐡𝐞𝐫𝟐𝟎𝟐𝟒 𝐚𝐧𝐝 𝐫𝐞𝐠𝐢𝐬𝐭𝐞𝐫 here.

Zapraszamy na dwudzieste czwarte spotkanie grupy PyData Bydgoszcz!

Kiedy: czwartek 4.04.2024, 18:00-20:05 (ROZPOCZYNAMY PUNKTUALNIE!). Gdzie: Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz Cena: zupełnie za darmo! i do tego konkurs z cennymi nagrodami! I pizza! UWAGA: WEJŚCIE OD STRONY KAWIARNI!

Plan wydarzenia:

18:00-18:10 Wstęp 18:10-18:55 Adam Maciaszek: “Od 4k do 10M w rok – o długości kontekstu w dużych modelach językowych” 18:55-19:10 Przerwa 19:10-19:55 Nikodem Tadrowski: “Klonowanie głosu i co dalej?” 19:55-20:05 Konkurs

O prelegentach:

Adam Maciaszek

Pracuję jako Machine Learning Engineer w deepsense.ai. Od 8 lat zajmuję się projektami w obszarze uczenia maszynowego. W swojej karierze miałem okazję pracować nad przetwarzaniem języka naturalnego w erze "przedtransformerowej" oraz w domenie audio, współtworząc algorytmy sztucznej inteligencji w branży medycznej w poznańskim startupie StethoMe. Moja obecna rola w deepsense.ai umożliwia mi pracę w projektach z różnorodnych dziedzin, a od ponad roku moje profesjonalne zainteresowania krążą przede wszystkim wokół dużych modeli językowych. W projektach związanych z uczeniem maszynowym cenię połączenie aspektów badawczych i inżynieryjnych. Poza moimi obowiązkami w deepsense.ai dzielę się wiedzą na studiach podyplomowych na Uniwersytecie Adama Mickiewicza w Poznaniu. W czasie wolnym wspinam się, jeżdżę rowerem i chodzę po górach.

Nikodem Tadrowski

Cześć, jestem Nikodem, pracuję jako machine learning engineer w deepsense.ai od prawie 2 lat. Skończyłem studia magisterskie na kierunku mechatronika na Politechnice Bydgoskiej, Skończone przeze mnie studia nie są bezpośrednio związane z uczeniem maszynowym, jednakże temat ten często pojawia się w obszarach przemysłu 4.0 czy autonomicznych pojazdów. Aktualnie w pracy zajmuję się przetwarzaniem danych tabelarycznych w aspektach deduplikacji oraz modelowania. Nie straszny mi też frontend, ale chyba lepiej o tym nie mówić :)

O wykładach:

Adam Maciaszek: “Od 4k do 10M w rok – o długości kontekstu w dużych modelach językowych”

W trakcie prezentacji opowiem o tym, dlaczego modele językowe potrafią przetwarzać tekst o ograniczonej długości. Przedstawię metody, który pozwoliły na znaczne wydłużenie okna kontekstowego w trakcie ostatniego roku. Zastanowimy się też, kiedy warto korzystać z rozwiązań wykorzystujących bardzo długie okno kontekstowe modelu językowego a kiedy lepiej wykorzystać inne metody.

Nikodem Tadrowski: “Klonowanie głosu i co dalej?”

Podczas prelekcji postaram się przybliżyć dostępne metody klonowania głosu oraz późniejszego jego wykorzystania. Opowiem o ogólnodostępnych narzędziach, przeznaczonych nie tylko do zadania, jakim jest klonowanie głosu, lecz również o rozwiązaniach end-2-end, wyspecjalizowanych do konkretnego zadania TTS/Real-time VC. Uwzględnione zostaną również narzędzia darmowe OpenSource, które każdy może wykorzystać u siebie, a także te o płatnym modelu SaaS.

O konkursie:

W naszym tradycyjnym kahoocie do wygrania będą trzy pakiety gadżetów od deepsense.ai, a dla zwycięzcy również bon na well-being o wartości 300 zł!

Ponadto spośród uczestników naszego spotkania wylosujemy dwóch szczęśliwców, którzy otrzymają licencje na dowolny produkt JetBrains.

Uwaga: konkurs będą mogły wygrać tylko osoby, które zapiszą się na nasze spotkanie na meetup.com. Zależy nam na tym dlatego, że od liczby zapisanych będzie zależała liczba licencji, jakie będziemy w stanie zdobyć dla Was w przyszłości.

O sali:

Tradycyjnie spotykamy się w bydgoskich Młynach Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro). Uwaga: wejście od strony kawiarni! Również tradycyjnie zapraszamy na pizzę! I też tradycyjnie zapraszamy na afterparty, ponownie w Cybermachnie.

Partnerzy

deepsense.ai Młyny Rothera

Serdecznie zapraszamy!

Zapraszamy na dwudzieste trzecie spotkanie grupy PyData Bydgoszcz!

Kiedy: czwartek 7.03.2024, 18:00-20:05 (ROZPOCZYNAMY PUNKTUALNIE!) Gdzie: Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz Cena: zupełnie za darmo! i do tego konkurs z cennymi nagrodami! I pizza! UWAGA: WEJŚCIE OD STRONY KAWIARNI!

Plan wydarzenia:

18:00-18:10 Wstęp 18:10-18:55 Cezary Pukownik: “DuckDB - Moc hurtowni danych w Twoim laptopie” 18:55-19:10 Przerwa 19:10-19:55 Tomasz Porożyński: “Github Actions + AI: Inteligentne usprawnienia kodu” 19:55-20:05 Konkurs

O prelegentach:

Cezary Pukownik

Nazywam się Cezary Pukownik, jestem Data Engineerem z backgroundem analitycznym oraz wieloletnim doświadczeniem w pracy z danymi. Przetwarzaniem danych zainteresowałem się, kiedy jako analityk próbowałem zautomatyzować wszystko co mogłem, aby móc pracować mniej 😎️. W rezultacie zmieniłem profesję i teraz pomagam firmom tworzyć systemy, które przynoszą wartość dla ich biznesów. Interesuję się technologią, produktywnością, minimalizmem oraz podróżowaniem.

Tomasz Porożyński

Jestem doświadczonym inżynierem i architektem chmury publicznej, ze szczególnym naciskiem na rozwiązania Google Cloud. W ostatnim czasie zostałem wyróżniony jako Google Developer Expert oraz Google Champion Innovator. Prowadzę swój kanał YouTube, aktywnie uczestniczę w projektach Open Source i utrzymuję blog technologiczny, na którym promuję rozwój w duchu Cloud Native. Tworzę także rozwiązania łączące różne dziedziny sztucznej inteligencji, zwłaszcza przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i duże modele językowe (LLM). Udzielam się jako prelegent, prowadząc wykłady i szkolenia na temat Chmury Publicznej, dzieląc się moją wiedzą i doświadczeniem z szerokim gronem odbiorców. Po godzinach staram się wprowadzać różne automatyzacje w domu za pomocą Home Assistant, co nie zawsze spotyka się z entuzjazmem domowników. Aby przetrwać niekończące się spotkania w pracy, zainstalowałem obok biurka akwarium. To nie tylko moja mała oaza spokoju, ale też sposób na odreagowanie i krótką ucieczkę od codziennych wyzwań.

O wykładach:

Cezary Pukownik: “DuckDB - Moc hurtowni danych w Twoim laptopie”

DuckDB to analityczna baza danych in-process, która ostatnio zyskuje na popularności z uwagi na jej duże możliwości oraz łatwość użytkowania. Ta prezentacja to intro do DuckDB, w którym wyjaśnię czym tak naprawdę jest DuckDB. jakie są jej główne funkcjonalności, jakie są jej zalety, a jakie są jej wady. Pokażę proces instalacji DuckDB oraz przykłady użycia. Na końcu prezentacji spróbuję odpowiedzieć dlaczego jest taka popularna i jakie mogą być jej ciekawe zastosowania w świecie Data.

Tomasz Porożyński: “Github Actions + AI: Inteligentne usprawnienia kodu”

W dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie technologii jakość kodu stała się kluczowym elementem każdego projektu programistycznego. "GitHub Actions + AI: Inteligentne usprawnienia kodu" to prelekcja, która zaproponuje mniej oczywiste zastosowanie Generative AI, a w szczególności Large Language Models (LLM). Wykorzystam modele AI takie jak Google Gemini czy PaLM2 w celu automatycznego ulepszania kodu zgłaszanego do repozytoriów. Omówię, jak integracja GitHub Actions z algorytmami AI może przyczynić się do poprawy formatowania, dodawania dokładnych docstringów oraz optymalizacji nazw zmiennych, nie ingerując przy tym w logikę samego kodu.

O konkursie:

Nasz partner STX Next przeprowadzi mały quiz z wiedzy o inżynierii danych i prezentacji Cezarego. Do wygrania myszka Logitech MX Master 3S!

Ponadto spośród uczestników naszego spotkania wylosujemy dwóch szczęśliwców, którzy otrzymają licencje na dowolny produkt JetBrains.

Uwaga: konkurs będą mogły wygrać tylko osoby, które zapiszą się na nasze spotkanie na meetup.com. Zależy nam na tym dlatego, że od liczby zapisanych będzie zależała liczba licencji, jakie będziemy w stanie zdobyć dla Was w przyszłości.

O sali:

Tradycyjnie spotykamy się w bydgoskich Młynach Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro). Uwaga: wejście od strony kawiarni! Również tradycyjnie zapraszamy na pizzę! I też tradycyjnie zapraszamy na afterparty, ponownie w Cybermachnie.

Partnerzy

STX Next Młyny Rothera

Serdecznie zapraszamy!

Hey there, data enthusiasts and ClickHouse aficionados! We've got some exciting news to share - our next meetup is on the horizon, and it's going to be an epic data-driven shindig!

Get ready for a delightful mix of mind-boggling data tales, insightful conversations, and maybe even a surprise or two up our sleeves.

But here's the deal: to secure your spot, make sure you register ASAP!

Agenda:

1800 - 1830

• Networking with drinks & snacks

1830 - 1900

• MySQL Wire Protocol - Robert Schulze & Serge Klochkov

1900 - 1930

• Workload Scheduling - Sergei Trifonov

1930 - 2000

• It’s a SURPRISE! (perhaps even a special one)

2000 - 2100

• Food & Networking

• (Homemade Melanzane alla Parmigiana from slow-cooked aubergines, tomatoes and Dutch sheep's cheese, a lightly filled green salad with herbs and cresses and handmade bread with salted butter.)

If you are interested in speaking, please contact [email protected]