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Activities & events

Title & Speakers Event

Christoph Seck

Knowledge Graphs – A crash course

In Gartner’s 2024 Artificial Intelligence Hype Cycle, there are two big movers. The most mature of the two is the topic of this session: "Knowledge Graphs" which, according to Gartner, just reached the "Slope of Enlightenment" ("AI Engineering" - now reaching the "Peak of Inflated Expectations" - is the second). But there is more to "Knowledge Graphs" than their relevance to the current hype darling, “AI.” Using W3C standards, Knowledge Graphs model all kinds of complex sets of entities and their relationships in an intuitive way. Compared to “plain" graphs, they offer flexible schema languages, machine-readable semantics and the direct use of existing open schemas and ontologies. In this session, you will first get a (short) refresher on graphs and then learn about: - The difference between property graphs and knowledge graphs. - RDF: The base of the W3C Knowledge Graph standard. - SPARQL.: The knowledge graph "SQL". - OWL: The open world assumption and graph-based reasoning. - SHACL: The closed world assumption and constraining. - Some of the key players implementing Knowledge Graph databases. - How to start by yourself.

Christoph Seck

<mark>Christoph Seck</mark> Christoph is a Global Data Architect at Kühne + Nagel. Previously, he worked as a BI and data architect for various system integrators, implementing data platform projects mostly within the Microsoft ecosystem, was a long time Microsoft P-TSP and Visiting Lecturer at the University of Hildesheim. He is co-founder and chapter lead of the PASS Group Hannover/Göttingen and a regular speaker at PASS groups and conferences, covering topics such as data strategy, databases, agile methodologies, and blockchain.

Staying ahead of the knowledge curve in January 2025: Christoph Seck on knowledg

Karlsruher Data Community Treffen November 24

Im November steht das nächste Treffen der Datamonsters Karlsruhe an! Die geplanten Termine und Themen gibts auf der DataMonster Site.

Auch dieses Mal haben wir wieder 2 spannende Monster Sessions: Christoph Seck stellt uns Knowledge Graphen vor und Jerome Klein gibt uns eine Einführung zum Thema Power BI. Dazwischen gibt es wie immer die Gelegenheit sich mit anderen Data Monstern bei Pizza & Bier auszutauschen. Wir treffen uns wie gehabt im Karlsruher Büro des Raumsponsors scieneers.

Session 1: Knowledge Graphs – A crash course

In Gartner’s 2024 Artificial Intelligence Hype Cycle, there are two big movers. The most mature of the two is the topic of this session: "Knowledge Graphs" which, according to Gartner, just reached the "Slope of Enlightenment" ("AI Engineering" - now reaching the "Peak of Inflated Expectations" - is the second). But there is more to "Knowledge Graphs" than their relevance to the current hype darling, “AI.” Using W3C standards, Knowledge Graphs model all kinds of complex sets of entities and their relationships in an intuitive way. Compared to “plain" graphs, they offer flexible schema languages, machine-readable semantics and the direct use of existing open schemas and ontologies. In this session, you will first get a (short) refresher on graphs and then learn about: - The difference between property graphs and knowledge graphs. - RDF: The base of the W3C Knowledge Graph standard. - SPARQL.: The knowledge graph "SQL". - OWL: The open world assumption and graph-based reasoning. - SHACL: The closed world assumption and constraining. - Some of the key players implementing Knowledge Graph databases. - How to start by yourself.

Vortrag wird Christoph auf deutsch halten.

Speaker: Christoph is a Global Data Architect at Kühne + Nagel. Previously, he worked as a BI and data architect for various system integrators, implementing data platform projects mostly within the Microsoft ecosystem, was a long time Microsoft P-TSP and Visiting Lecturer at the University of Hildesheim. He is co-founder and chapter lead of the Datamonster Hannover/Göttingen and a regular speaker at Datamonster groups and conferences, covering topics such as data strategy, databases, agile methodologies, and blockchain.

Pause mit Pizza & Getränken

An dem Abend ist wie gewohnt auch für das leibliche Wohl gesorgt, nerd typisch gibt es vom Raumsponsor Pizza and Bier (& andere kalte Getränke).

Session 2: Einstieg in Power BI

Diese Einsteiger-Session bietet eine umfassende Einführung in den Datenimport sowie die Visualisierung in Power BI. Die Session richtet sich an alle Anfänger, die keine oder nur geringe Vorkenntnisse in Power BI haben. In der Session werdet ihr durch praxisnahe Beispiele und Schritt-für-Schritt-Anleitungen geführt, um das grundlegende Verständnis für den Import von Daten und die Erstellung beeindruckender Visualisierungen zu erlangen. Folgende Punkte werden in der Session ausführlicher behandelt:

- Grundlagen von Power BI - Datenimport - Datenmodellierung - Visualisierung - Dashboard-Erstellung

Ich freue mich, mit euch gemeinsam die Möglichkeiten von Power BI zu entschlüsseln!

Speaker: Jerome Klein ist ein Nachwuchstalent und hatte seinen ersten Talk beim Data Grillen 2024. Derzeit sammelt er Erfahrung beim Sprechen auf deutschsprachigen Veranstaltungen. Mit dem Thema Daten beschäftigt er sich derzeit noch als Hobby, aber das präsentieren macht ihm großen Spaß!

Organisatorisches Bitte meldet euch vorab über Meetup an, da die Teilnehmerzahl begrenzt ist.

Wir starten um 18 Uhr mit dem Event, die Vorträge dauern beide ungefähr eine Stunde +/-.

Wir freuen uns auf einen interessanten Abend und natürlich darauf, viele von euch wiederzusehen!

Stefan Kirner / Michael Riedmüller

Knowledge Graphs – A crash course // Einstieg in Power BI
laura richardt – BI Developer @ BWT Wassertechnik GmbH , alexander karl – Datenbank-Entwickler und zertifizierter Microsoft Trainer @ .net-CDE GmbH

Power BI Desktop bietet Datenaktualisierung bis in den Bereich von Sekunden an. Dazu dient in der Datenquellenkonfiguration die DirectQuery.

Die Session beginnt mit dem Anbinden von Azure SQL-DBs und zeigt anschließend die Unterschiede und Feinheiten zu Databricks als Datenquelle.

Dies beginnt beim Erstellen von Databricks DBs, geht weiter zur Notebook Konfiguration und beinhaltet auch die Authentication zu Databricks-Clustern.

Azure BI Databricks Power BI SQL
christoph seck – Global Data Architect @ Kühne + Nagel

Data Governance definiert den Umgang mit Daten. Sie definiert ihn so, dass deren Wert optimiert wird und Risiken vermieden werden. Data Governance soll so dafür sorgen, dass Daten wie ein ganz normales Wirtschaftsgut behandelt werden. „Data as Assets“ bildet den dazu gehörigen Slogan; Zum rein technischen Kontext gesellt sich die Perspektive des Business.. Microsoft Purview kommt daher mit dem Anspruch eine „Unified Data Governance“ zu bieten. Bis zur Einführung des Metamodelles waren die verwalteten (Meta-) Daten allerdings rein technischer Natur. Jetzt eröffnet sich die Verbindung zu Enterprise Architektur, Datenstrategie, den dazu gehörigen Anwendungen und Vorgehensmodellen. Die Chancen die diese erweiterte Perspektive bietet, sollen Gegenstand dieser Session sein.

Data Governance Microsoft
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