Atelier pédagogique montrant comment l'IA et l'automatisation transforment le travail, la vie et les revenus. Thèmes abordés: pertes d'emplois, économie tokenisée et banque hybride, renforcement des communautés et création de nouvelles opportunités de revenus, présentation du programme expérimental de revenu universel (UBI) et de l'écosystème. Analyse des lacunes et limitations du modèle financier actuel et comment les avancées technologiques telles que l'IA, la Blockchain et la Tokénisation peuvent ouvrir de nouvelles opportunités. En participant à l'atelier, vous recevrez gratuitement des tokens en guise de récompense.

Atelier pratique pour construire votre propre agent IA en temps réel. Mise en pratique immédiate pour créer et paramétrer un agent IA adapté à vos besoins. Votre agent IA pourra vous aider à : Gérer automatiquement les tâches répétitives; vous proposer des suggestions pour prendre des décisions plus rapidement; analyser et synthétiser des données complexes en un instant; libérer du temps pour vous concentrer sur des missions à forte valeur; interagir facilement avec vos outils et systèmes existants.

Démonstration live montrant la découverte et la publication d’APIs avec l’IA, illustrant l’intégration des solutions Kong (Kong Konnect, Kong AI Gateway) et de Reply API Accelerator pour accélérer la découverte, la migration et la publication des APIs.

Date: 2025-09-25. Concevoir avec des données réelles, sans passer par les outils traditionnels comme Figma. Outils et méthodes pour concevoir directement dans le produit, tester avec des données réelles, astuces de workflow pour prototyper plus vite et mieux, et les leçons d’un projet 100% conçu et développé sans outil de design classique.

Formation immersive de 3 heures couvrant les bases du développement web, les API, l’intelligence artificielle et le deep learning, avec des exercices concrets (calculatrice, tirage au sort, convertisseur d’image). Animée en direct par un formateur expert; ouverte à tous sans prérequis.

Session pratique pour mettre en œuvre les concepts appris.

Notions fondamentales sur les variables, types et opérateurs en Python.

Apprentissage des structures de contrôle en Python.

Comment utiliser l'IA pour améliorer la programmation en Python.