Plus que jamais, les entreprises ont besoin de données de qualités pour alimenter les outils d’analyses et les projets d’IA. Pourtant, les approches traditionnelles de la qualité des données riment souvent avec hausse des coûts, car la surveillance continue consomme des ressources précieuses. Actian Data Observability change la donne : en séparant le monitoring des plateformes data, elle offre une visibilité en temps réel sur la santé des données, sans alourdir la facture. Dans ce workshop, découvrez comment Actian permet d’élever vos standards de qualité tout en gardant des coûts prévisibles et maîtrisés. Une démonstration live viendra illustrer comment obtenir plus de qualité, pour moins de dépenses.

Ole Olesen-Bagneux - auteur O’Reilly et Chief Evangelist chez Actian - explore les défis de la gestion des métadonnées en entreprise, mais surtout le formidable potentiel qu’elles représentent pour l’intelligence artificielle.

La réalité du metadata management est rarement abordée en profondeur dans la littérature technique, ni même dans les recommandations des éditeurs de technologies : on cherche avant tout à expliquer comment fonctionne la technologie.

Or, cette approche fait abstraction du contexte organisationnel, nuisant à l’implémentation de ces technologies. Dans le cas des métadonnées, cela limite leur potentiel et empêche l’interopérabilité entre les nombreux répertoires généralement présents dans les entreprises.

Pourtant, une perspective nouvelle s’ouvre : considérer ces répertoires de manière holistique, comme une stack technologique. Une approche qui offre une vision plus fine et plus fidèle de l’écosystème IT, et qui permet la création de nouveaux métamodèles via des knowledge graphs, fondés sur les cartographies existantes du système d’information.

Lors de cette session, découvrez :

• La réalité de la gestion des métadonnées en entreprise

• Comment offrir à l’IA un contexte riche et robuste

• L’apport de l’IA agentique

• Les ontologies pour le Model Context Protocol (MCP)

Bien menée, la gouvernance est un moteur de croissance. Durant cette session, Jean-Georges Perrin montrera comment les data contracts apportent précision, confiance et responsabilité à vos pipelines données et IA, sans créer de goulots d'étranglement. En utilisant l'Open Data Contract Standard (ODCS) du projet Bitol de la Fondation Linux, vous découvrirez comment les organisations peuvent réduire les défauts en aval, accélérer l'intégration des modèles IA, réduire les risques de conformité et simplifier la gestion des incidents, souvent en quelques jours seulement.

Découvrez comment l’observabilité des données renforce une approche moderne de la gouvernance des données en garantissant des Data Products fiables et des Data Contracts respectés. Avec la plateforme Actian Data Intelligence – qui réunit un catalogue de données, une observabilité en temps réel pilotée par l’IA et une gouvernance fédérée – les organisations peuvent définir des Data Products enrichis de métriques de qualité, de règles intégrées et d’une traçabilité complète. La surveillance continue permet de s’assurer du respect des Data Contracts, offrant ainsi aux équipes métiers et techniques la confiance nécessaire pour partager et réutiliser les données en toute sécurité. Une démonstration en direct montrera comment Actian fait de l’observabilité le socle de Data Products de qualité, favorisant adoption, conformité et innovation à l’échelle de l’entreprise.

Fragmented data environments block innovation and slow decision-making. Learn how Merck overcame these challenges by implementing lean data governance and automated data discovery to streamline access across complex systems. Daniel Stöckel, Merck’s Global Head of Data & AI Product Portfolio, shares real-world R&D and Finance use cases, including data products and metadata management. Actian‘s CPO Guillaume Bodet will then present a vision for AI-powered data federation and a curated, self-service data ecosystem that accelerates innovation enterprise-wide.

Three out of four companies are betting big on AI – but most are digging on shifting ground. In this $100 billion gold rush, none of these investments will pay off without data quality and strong governance – and that remains a challenge for many organizations. Not every enterprise has a solid data governance practice and maturity models vary widely. As a result, investments in innovation initiatives are at risk of failure. What are the most important data management issues to prioritize? See how your organization measures up and get ahead of the curve with Actian.