En regardant certaines des premières pull requests dans le repository ClickHouse, vous verrez un fort accent mis sur l’intégration avec des systèmes externes. Au fil du temps, ClickHouse est devenu un puissant pont entre les data lakes et les data warehouses, prenant en charge les files d’attente, les bases de données et les object stores, avec une compatibilité pour plus de 60 formats d’entrée et de sortie. Cette polyvalence permet aux utilisateurs de bénéficier de la flexibilité d’un data lake tout en conservant les performances de requêtes en temps réel.

Dans cette session, nous discuterons de la manière dont nos utilisateurs exploitent ClickHouse et Iceberg, ainsi que de certaines fonctionnalités en cours de développement pour faciliter cette mouvance.