¿Es posible usar un ordenador cuántico para tomar mejores decisiones financieras? En esta charla exploraremos cómo formular el clásico problema de optimización de carteras —donde buscamos maximizar retorno y minimizar riesgo— en un lenguaje que un ordenador cuántico pueda entender. Veremos cómo se traduce a un problema QUBO, cómo se implementa en Qiskit y qué ventajas puede tener frente a los métodos tradicionales. A través de ejemplos prácticos, aprenderás cómo combinar tus conocimientos de ciencia de datos con las nuevas capacidades cuánticas y qué futuro nos espera en la intersección entre finanzas, optimización y física cuántica.
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Luisa María Meseguer Pérez
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NLP Data Scientist
Fujitsu
Luisa María Meseguer Pérez (NLP Data Scientist en Fujitsu) es ingeniera informática por la Universidad de Granada, especializada en Computación y Sistemas Inteligentes. Actualmente aplica modelos avanzados de procesamiento del lenguaje natural. Ha desarrollado un proyecto de investigación sobre optimización de carteras de inversión mediante modelos QUBO y computación cuántica, en colaboración con la Cátedra “Tecnología para las personas”. Realizó una estancia académica en la Universidad de Oxford, donde profundizó en tecnologías emergentes, y mantiene una estrecha relación con el sector espacial a través de su participación en iniciativas como la International Space University (ISU) y Astro Aid.
Bio from: 13º MeetUp de PyData Granada: Aprendizaje Dinámico / Optimización Cuántica
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13º MeetUp de PyData Granada: Aprendizaje Dinámico / Optimización Cuántica
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