Mettre en place un RAG (Retrieval-Augmented Generation) semble simple : connecter un LLM à une base documentaire et obtenir des réponses enrichies. Mais lorsqu’il s’agit de gérer des millions de documents, comme le font certains clients de Hymalaia comme Zenchef, la réalité est tout autre : un RAG qui fonctionne vraiment demande une ingénierie avancée et une architecture robuste. Le RAG avancé couple la puissance des LLM à des moteurs de recherche intelligents pour offrir pertinence, traçabilité et fiabilité. Dans ce talk, Cédric Carbone expliquera les fondements clés : multipass d’indexation, hybridation des algorithmes, reranking et stratégies anti-biais. Il illustrera ensuite ces principes avec un cas concret : Hymalaia, la solution SaaS de création et de déploiement d’agents IA conversationnels augmentés. Vous verrez comment un RAG bien conçu transforme un LLM en véritable outil de confiance pour la décision et l’action, capable de passer à l’échelle de vos données.