L’écosystème lié à l’intelligence artificielle regroupe un ensemble dense et interconnecté d’acteurs, de technologies, d’infrastructures, de réglementations et d’usages qui œuvrent ensemble pour concevoir, déployer et faire évoluer cette technologie. Loin de se limiter à la simple reproduction ou automatisation des capacités humaines, l’IA agit désormais comme un puissant levier de transformation pour des acteurs issus de domaines variés : laboratoires de recherche, entreprises technologiques, start-ups, pouvoirs publics, instances de régulation et d’éthique, mais aussi utilisateurs finaux, entreprises et société civile. Ce foisonnement d’initiatives, souvent portées par des compétences, visions et objectifs divergents, ouvre paradoxalement la voie à des dynamiques de convergence : des ponts se créent, des synergies naissent, et des formes de co-construction s’instaurent autour de valeurs ou de finalités partagées. Dans ce cadre, comment l’IA stimule-t-elle l’émergence de ces dynamiques collectives ? Et surtout, comment permet-elle de dépasser une vision centrée sur la performance individuelle et développer des intelligences collectives plus efficientes ?
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Aurélie VANHEUVERZWYN
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Aurélie Vanheuverzwyn est une experte en Data Science. Diplômée de l'École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information (ENSAI), elle a rejoint Médiamétrie en 1999 et a depuis joué un rôle clé dans l’évolution des méthodes de mesure d'audience des médias. Actuellement Directrice Exécutive - Data et Méthodes de Médiamétrie, elle dirige une équipe de plus de 30 data scientists et supervise les fonctions de Chief Data Officer, Data Privacy Officer et Chief Information Security Officer. Aurélie est également membre du Comité Exécutif de Médiamétrie, où elle contribue à la stratégie globale de l'entreprise. Membre élue de l’International Statistical Institute et de la Société Française de Statistique, son expertise en Statistique et Data Science est largement reconnue. Elle participe régulièrement à des conférences et des événements scientifiques pour partager ses connaissances et ses expériences.
Bio from: Big Data & AI Paris 2025
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