talk-data.com

Le jeudi 6 juin 2024 la communauté pourra se réunir en présentiel à 17h30 à PariSanté Campus (2 - 10 Rue d'Oradour-sur-Glane, 75015 Paris) autour de trois présentations suivies d’un apéritif convivial.

Une retransmission en live de l’événement et un replay sont prévus.

Pour vous inscrire, c’est par ici : Lien d’inscription en distanciel

AU PROGRAMME :

• INTIM-AI : Révolutionner la Santé Intime avec l'IA (Juliette Mauro et Xingyu LIU - My S Life).

Présentation d’INTIM-AI, un outil d'aide au dialogue basé sur des technologies NLU et NLG open source, que l'équipe My S Life utilise pour aborder la santé intime des femmes.

• CamemBERT-bio : adapter un modèle de langue pour le français biomédical (Rian Touchent - équipe ALMAnaCH, INRIA Paris).

Présentation des méthodes d'adaptation de modèles de langue au domaine biomédical et introduction du modèle de langue spécialisé pour le français biomédical nommé CamemBERT-bio.

• BioMistral : une collection de grands modèles de langage open source pré-entraînés pour les domaines médicaux (Yanis Labrak - Laboratoire Informatique d'Avignon).

Présentation de BioMistral, un LLM open source adapté au domaine biomédical, utilisant Mistral 7B Instruct comme modèle de base et dont le pré-apprentissage a été poursuivi sur PubMed Central.

N’hésitez pas à relayer l’information dans vos réseaux respectifs.

Nous nous réjouissons de vous retrouver à PariSanté Campus ou en ligne.

By reading "Data Analytics Made Easy," you'll gain a solid understanding of data analysis and visualization without requiring coding skills. This book emphasizes practical knowledge and use cases, covering storytelling, automation, machine learning, and business dashboards with tools like KNIME and Power BI. What this Book will help me do Understand the fundamentals of data analytics and how to leverage data for business insights. Create and automate data workflows using the no-code KNIME Analytics Platform. Develop interactive dashboards and data visualizations with Microsoft Power BI. Learn the basics of machine learning and how to apply models for business use. Enhance presentations and influence decisions through effective data storytelling. Author(s) None De Mauro is an experienced author and professional in the field of data analytics. Passionate about making complex topics approachable, None specializes in explaining technical concepts in simpler terms, ensuring readers can easily grasp and apply them in their work. Who is it for? This book is perfect for professionals or beginners who want to work with and interpret data effectively. Ideal for individuals in business roles or management positions looking to enhance their skills in data analytics and build a foundational understanding of machine learning and visualization.