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Formation pratique axée sur l’entraînement et l’expérimentation avec des modèles de réseaux neuronaux, explorant TensorFlow et PyTorch.

Formation pratique axée sur l’utilisation et l’expérimentation de modèles de réseaux neuronaux, couvrant l’entraînement et l’expérimentation, avec exercices et démonstrations. Utilisation de TensorFlow, PyTorch et d’autres librairies de machine learning.

Formation pratique sur le deep learning couvrant l’entraînement et l’expérimentation avec des modèles de réseaux neuronaux, exploration des concepts fondamentaux, test d’architectures et ajustement d’hyperparamètres, avec TensorFlow et PyTorch. Durée 6 heures; session animée en direct par un formateur expert.

Formation pratique de deep learning offrant une introduction claire à l’entraînement et à l’expérimentation avec des modèles de réseaux neuronaux. Combinaison de théorie essentielle et de mises en pratique interactives pour explorer les concepts fondamentaux, tester différentes architectures et ajuster les hyperparamètres afin de comprendre leur impact sur les performances.