talk-data.com
People (660 results)
See all 660 →Monique Femme
Professora do MBA em BI, Marketing Digital e Estratégia Data Driven na PUCRS; Consultora independente de Comunidades Digitais; Head de Comunidade do Data Hackers · PUCRS
Doug Hall
ConversionWorks, UK
Dominic Orsini
Lead Solution Architect · Fivetran
Activities & events
| Title & Speakers | Event |
|---|---|
|
PyData Bydgoszcz - Meetup #27
2024-09-05 · 16:00
Zapraszamy na dwudzieste siódme spotkanie grupy PyData Bydgoszcz! Oprócz tradycyjnej prelekcji przygotowaliśmy dla Was zupełnie nową, jedyną w swoim rodzaju formułę – SPOCK (Studenckie Prezentacje o Ciekawych Kwestiach). W ramach tej serii, studenci z koła naukowego SOMSIAD zaprezentują swoje odkrycia technologiczne w 15-minutowych prezentacjach! Kiedy: czwartek 5.09.2024, 18:00-20:05 (ROZPOCZYNAMY PUNKTUALNIE!). Gdzie: Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz Cena: zupełnie za darmo! i do tego konkurs z cennymi nagrodami! I pizza! UWAGA: WEJŚCIE OD STRONY KAWIARNI! Plan wydarzenia: 18:00-18:10 Wstęp 18:10-18:25 SPOCK - Zuzanna Tarazewicz: “Python 3.13 - co nowego?” 18:25-18-40 SPOCK - Jakub Filarecki: “YOLO, czyli jak wykryć kuca” 18:40-18:55 SPOCK - Dorota Mockiewicz: : “Segment Anything, czyli jak zmienić obraz w kolorowankę” 18:55-19:10 Przerwa 19:10-19:55 Michał Pstrąg: “Przeszukiwanie baz danych przy pomocy dużych modeli językowych” 19:55-20:05 Konkurs O prelegentach: Zuzanna Tarazewicz Studentka specjalności Data Science na Politechnice Bydgoskiej. Przeszła długą drogę testując co chciałaby robić w życiu, myśląc o medycynie i fizyce w liceum, przechodząc po zagadnienia z dziedziny kognitywistyki, kończąc na Informatyce w Bydgoszczy, gdzie udało jej się zagrzać miejsce. Poza wyżej wspomnianymi tematami interesuje się muzyką, działając dorywczo - wokalnie, dziewiarstwem i grami komputerowymi. Jakub Filarecki Student Politechniki Bydgoskiej na specjalności Data Science, wice-przewodniczący koła naukowego SOMSIAD. W wolnym czasie gra w gry i czyta książki. Dorota Mockiewicz Studentka informatyki stosowanej na Politechnice Bydgoskiej (na specjalności Data Science) i przewodniczącą koła naukowego SOMSIAD. Interesuje się cyfrowym minimalizmem, a w wolnych chwilach lubi czytać książki i rozwiązywać obrazki logiczne. Michał Pstrąg Michał jest inżynierem uczenia maszynowego w deepsense.ai. Obecnie pracuje w zespole open-source, gdzie tworzy narzędzia do pracy z dużymi modelami językowymi. W wolnych chwilach współorganizuje wydarzenia związane z uczeniem maszynowym w ramach stowarzyszenia ML in PL. O wykładach: Zuzanna Tarazewicz: “Python 3.13 - co nowego?” Jakimi zmianami w tym roku zaszczyci nas Python? Czy w końcu pozbędziemy się GIL-a? Czy w końcu damy radę zrozumieć, co Python ma na myśli podając nam komunikat o błędach? Między innymi na te pytania będę starała się odpowiedzieć w szybkim podsumowaniu nadchodzących zmian w Pythonie 3.13 i co mogą one dla nas oznaczać. Jakub Filarecki: “YOLO, czyli jak wykryć kuca” W tej prelekcji postaram się przybliżyć genezę YOLO, jego twórców oraz rozwój idei, oraz zadać pytanie czy badania naukowe zawsze są etyczne i prowadzą do rozwoju społeczeństwa Dorota Mockiewicz: : “Segment anything, czyli jak zmienić obraz w kolorowankę” Podczas prezentacji postaram się wytłumaczyć, czym jest segmentacja obrazów. Opowiem o technikach stosowanych jeszcze do niedawna oraz o tym, co zmieniło się po wprowadzeniu przez firmę Meta narzędzia Segment Anything. Wytłumaczę jego działanie i przedstawię zastosowanie na konkretnym przykładzie. Michał Pstrąg: “Przeszukiwanie baz danych przy pomocy dużych modeli językowych” Podczas prezentacji opowiem o tym, jak można zintegrować relacyjne bazy danych z dużymi modelami językowymi. Przedstawię konkretne przypadki użycia oraz sprawdzone rozwiązania, które pozwalają na taką integrację. W drugiej części przedstawię bibliotekę, którą opracowaliśmy z zespołem deepsense.ai — dbally. Umożliwia ona tłumaczenie zapytań w języku naturalnym na język zapytań do dowolnego źródła danych. Porozmawiamy o LLM-ach, Text-to-SQL, bazach wektorowych oraz wielu innych istotnych elementach, bez których trudno jest zbudować aplikację opartą o duże modele językowe. O konkursie: W naszym tradycyjnym kahoocie do wygrania będzie:
W losowaniu do wygrania będzie:
Uwaga: w losowaniu będą mogły wygrać tylko osoby, które zapiszą się na nasze spotkanie na meetup.com. Zależy nam na tym dlatego, że od liczby zapisanych będzie zależała liczba licencji, jakie będziemy w stanie zdobyć dla Was w przyszłości. O sali: Tradycyjnie spotykamy się w bydgoskich Młynach Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro). Uwaga: wejście od strony kawiarni! Również tradycyjnie zapraszamy na pizzę! I, też tradycyjnie, zapraszamy na afterparty, ponownie w Cybermachinie. Partnerzy deepsense.ai SOMSIAD Młyny Rothera Serdecznie zapraszamy! |
PyData Bydgoszcz - Meetup #27
|
|
Episode 1: Where Dory is Anna
2021-02-11 · 17:34
In this episode, Dory and Anna talk about some new data and publications; we interview ICPSR's Shane Redman about what French and German data, a beach mural, and falafel have in common.; and laughter erupts when Dory introduces herself as Anna Links from this episode; Estimating the Financial Costs of Victimization, United States, 2017-2018 (ICPSR 37260: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/studies/37260 Survey of Household Economics and Decisionmaking (SHED) 2020: Supplemental Survey, United States (ICPSR 37921: https://doi.org/10.3886/ICPSR37921 Research on Offender Decision-Making and Desistance From Crime: A Multi-Theory Assessment of Offender Cognition Change, United States, 2015-2019 (ICPSR 37457: https://doi.org/10.3886/ICPSR37457 Data-related Publication: Does information change attitudes toward immigrants? Links to this publication and associated data are available through our Bibliography of Data-Related Publications: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/search/publications?start=0&ARCHIVE=ICPSR&PUBLISH_STATUS=PUBLISHED&sort=score%20desc%2CTITLE_SORT%20asc&rows=50&q=%22Does%20Information%20Change%20Attitudes%20Toward%20Immigrants%22 Learn more about ICPSR's Physical Data Enclave: https://www.icpsr.umich.edu/web/about/cms/2507 Learn. more about the French and German data available at ICPSR through this introductory webinar: "French and German Data at ICPSR: New Opportunities for Comparative Cross-Country Research": https://www.youtube.com/watch?v=SizDiWB_608 Summer Program scholarships: https://www.icpsr.umich.edu/web/pages/sumprog/scholarships/index.html See all of ICPSR's upcoming events: https://www.icpsr.umich.edu/web/pages/about/events.html |
Data Brunch from ICPSR |