Atelier de 2 heures sur l'extraction de données des sites web avec Python, automatisation de la collecte et de l'analyse, avec Jupyter notebooks.

This talk shows how to leverage Amazon Security Lake as a centralized security events management system that builds on top of SQL-based queries via AWS Athena. Furthermore, we demonstrate how Jupyter notebooks can be used to fast-track threat detection and security incident response. The adversary emulation allows teams to realistically enhance people, processes, and technological aspects of threat detection and incident response.

Die Anwendung von KI-Modellen wird zunehmend benutzerfreundlicher und für jedermann zugänglich. Dies erweist sich insbesondere in der aufstrebenden Welt des Internet of Things (IoT) als äußerst bedeutsam. Die Verschmelzung dieser beiden Technologien eröffnet faszinierende, neue Möglichkeiten, um bedeutende Erkenntnisse aus den eigenen Daten zu gewinnen. Doch wie es oft der Fall ist, gestaltet sich der Einstieg nicht immer ganz leicht. Aus diesem Grund erklären wir euch in diesem Talk nicht nur die notwendigen Fachbegriffe, sondern erarbeiten die praktisch relevanten Schlüsselkonzepte im Code - ganz ohne höhere Mathematik und geben euch so einen AI-Kickstart mit Python und C#. Also ran an die Jupyter Notebooks und starte mit uns eine Reise in die wundervolle Welt der künstlichen Intelligenz und finde heraus welche Actions und Insights in deinen Sensordaten schlummern!