Comment feriez-vous pour créer Elasticsearch si vous commenciez ce projet en 2025 ? Découpler le calcul (compute) du stockage (storage); Externaliser la gestion de la persistence et la réplication à un blob store comme S3, Google Cloud Storage ou encore Azure Blob Storage; Dynamiquement ajouter ou supprimer des instances; Avoir les bonnes valeurs par défaut; Et un chemin hyper clair et fluide pour les développeurs. C'est exactement ce que nous avons fait avec Elastic Serverless. Lors de cette session, vous allez découvrir comment nous avons re-conçu Elasticsearch pour lui permettre d'en faire davantage avec une architecture Stateless qui peut exécuter des requêtes sur un espace de stockage froid (cold storage).

KAI est une solution de datacleaning de données non structurées, basé notamment sur la recherche vectorielle d'Elasticsearch et son mode BBQ, récemment lancé. Stéphane NGO, CEO, k-ai expliquera pourquoi il est passé de la solution Cloud Hosted d'Elastic à sa version Serverless et quels sont les observations qu'il peut en tirer.