Migration réussie vers Snowflake, mise en place de dbt… mais comment s’assurer que la donnée reste fiable au quotidien ? Avec Sifflet, l’équipe data d’ETAM a déployé une observabilité intelligente : détection d’anomalies, monitoring automatisé, intégration GitHub. Venez découvrir comment une petite équipe supervise à grande échelle et gagne en sérénité.

Découvrez comment Stellantis a relevé le défi de la qualité des données à grande échelle. Après la fusion de PSA et FCA, le constructeur a mis en place une Modern Data Stack (Snowflake, dltHub et dbt) pour unifier ses données et en garantir l'excellence.Vous plongerez dans l'architecture technique mise en oeuvre et vous découvrirez l'impact concret de ce projet sur des cas d'usage clés, tels que l'optimisation de la chaîne logistique et la réduction des coûts. Une opportunité unique de découvrir les meilleures pratiques et les enseignements tirés d'un projet de cette envergure.

La création et la gestion de pipelines de transformation de données peuvent être complexes et coûteuses. Dans cette session, apprenez à utiliser l'automatisation et les services gérés de Snowflake pour simplifier le développement, réduire les frais généraux d'infrastructure et améliorer le débugage avec la télémétrie intégrée. Découvrez les meilleures pratiques pour créer des pipelines évolutifs et rentables – et laissez votre équipe se concentrer sur les informations, et non sur la maintenance.