Snowflake a récemment lancé de nouvelles fonctionnalités pour aider les organisations à créer des agents de données connectés à leur environnement de données. Cette session explore pourquoi Snowflake facilite l'itération, la surveillance et l'observation des systèmes d'IA agentiques. Découvrez les meilleures pratiques associées à l'intégration RBAC dans les flux de travail et les applications agentiques. La session se concentrera également sur le contrôle des changements et la gestion de l'environnement, ainsi que sur le cycle de vie du développement logiciel dans le cycle de vie du développement des agents d'IA.

Apache Iceberg™ fournit une norme de stockage ouverte qui peut démocratiser vos données stockées dans des data lakes distincts en offrant la liberté et l'interopérabilité d'utiliser divers moteurs de traitement de données. Rejoignez cette session pour explorer les dernières avancées de Snowflake pour le data engineering sur les tables Iceberg de Snowflake. Nous plongerons dans les fonctionnalités récemment lancées qui améliorent l'interopérabilité et apportent la facilité d'utilisation de Snowflake à vos data lakes Iceberg.

Somfy, leader mondial de l'automatisation des ouvertures et des fermetures de l’habitat, expliquera comment Snowflake est devenu le socle de sa transformation digitale. Découvrez comment l'entreprise a consolidé ses données multi-sources pour optimiser le pilotage de ses activités et comment cette fondation solide lui permet désormais d'explorer de nouvelles opportunités. Somfy partagera sa vision stratégique pour une "Digital Factory" pour l’IA et la mise en place d'une approche "Smart Living" basée sur l'exploitation intelligente des données.

Découvrez comment regrouper toutes vos données avec Snowflake Openflow pour construire avec une interopérabilité et une flexibilité de déploiement illimitées, qu'il s'agisse de données structurées, non structurées, par batchs et en streaming. Préparez vos pipelines d'intégration pour l'IA et l'avenir.

L'ère de l'IA Agentique est là, et des agents autonomes redéfinissent déjà les règles du marketing en agissant à votre place. Cette révolution se heurte cependant à un mur : vos données, éparpillées en silos, rendent ces agents aveugles et inefficaces. Snowflake n'est pas juste une base de données, c'est le système d'exploitation de cette nouvelle ère. En unifiant toutes vos données en une source de vérité unique et en fournissant les outils IA intégrés pour construire des agents intelligents et gouvernés, nous transformons votre infrastructure en un avantage stratégique.

Avec les solutions Azure de Microsoft et Snowflake, Oney Bank construit une plateforme Data unifiée, agile et sécurisée. Découvrez comment Fabric OneLake, Copilot Studio et Cortex s'intègrent au Snowflake Data Cloud pour accélérer l'innovation, déployer l'IA à grande échelle et générer de la valeur tout en répondant aux exigences réglementaires les plus strictes.

Migration réussie vers Snowflake, mise en place de dbt… mais comment s’assurer que la donnée reste fiable au quotidien ? Avec Sifflet, l’équipe data d’ETAM a déployé une observabilité intelligente : détection d’anomalies, monitoring automatisé, intégration GitHub. Venez découvrir comment une petite équipe supervise à grande échelle et gagne en sérénité.

Elis partage son parcours vers le cloud et le SaaS avec Semarchy xDM, et son projet de migration vers Snowflake. La présentation mettra en avant l’architecture actuelle, les capacités attendues de Snowflake, ainsi que les défis et limites anticipés de cette transition. Un retour d’expérience concret pour éclairer les enjeux et bénéfices d’une telle évolution.

Plus d'informations à venir

Une couche de données fiable, performante, sécurisée et évolutive est essentielle pour les applications SaaS – mais sa gestion et son évolutivité restent un défi majeur. Snowflake est conçue de manière unique pour relever bon nombre des défis des applications SaaS. Dans cette session, nous explorerons les principaux défis de la création d'applications SaaS, découvrirons les opportunités d'optimisation et démontrerons comment Snowflake permet des architectures évolutives, efficaces et sécurisées.

Quasiment toutes les roadmaps Gen AI incluent désormais le déploiement at scale d'assistants experts basés sur des approches RAG. Souvent, la direction prise par les équipes techniques est de considérer chaque assistant comme un projet à part entière, sans suffisamment inclure leur développement et leur maintenance dans un cadre LLMOps bien défini — or c'est ici que le principal obstacle à l'industrialisation d'applications Gen AI se situe, et non sur les capacités des modèles LLM.

Parmi ce cadre, les tests sont indispensables : Context Precision, Context Recall, Faithfulness etc. Les équipes d'Eurazeo et d'Eulidia ont donc mis en place l'automatisation des tests effectués sur les workflows Gen AI, via une intégration de la bibliothèque RAGAS au sein des services Cortex de Snowflake. Cela a permis de poser les bases essentielles pour le déploiement du RAG-as-a-Service, application permettant de créer automatiquement des RAG à destination des équipes internes, tout en garantissant leur performance et leur pertinence.

Découvrez comment Stellantis a relevé le défi de la qualité des données à grande échelle. Après la fusion de PSA et FCA, le constructeur a mis en place une Modern Data Stack (Snowflake, dltHub et dbt) pour unifier ses données et en garantir l'excellence.Vous plongerez dans l'architecture technique mise en oeuvre et vous découvrirez l'impact concret de ce projet sur des cas d'usage clés, tels que l'optimisation de la chaîne logistique et la réduction des coûts. Une opportunité unique de découvrir les meilleures pratiques et les enseignements tirés d'un projet de cette envergure.

Michelin Lifestyle a repensé son engagement client en alliant data et IA, marketing et

tech pour bâtir un écosystème digital innovant. Découvrez comment ce projet data

marketing ambitieux a permis à Michelin d’apporter de la valeur, rapidement et

durablement, grâce à la puissance du partenariat imagino et Snowflake.

Découvrez comment SMCP (Sandro, Maje, Claudie Pierlot, Fursac) exploite la puissance de Snowflake et AWS pour accélérer sa stratégie Data et soutenir ses opérations Retail à l'international. 

Au cours de cette session, SMCP partagera comment le groupe utilise le Snowflake AI Data Cloud pour gagner en agilité, optimiser la prise de décision et créer de la valeur pour l'ensemble de l'entreprise.

De la tradition culinaire à l’innovation digitale, Saint Jean démontre comment la donnée peut devenir un véritable levier de performance.

Dans cette session, découvrez comment les organisations extraient des informations exploitables à partir de texte, de documents, d'images et d'audio – le tout dans Snowflake Cortex AI. Cette session révèle des techniques pratiques pour construire des pipelines d'analyse multimodaux intégrés à l'aide des fonctions SQL de Cortex AI et de Document AI. Apprenez à orchestrer une analyse de données complexe en plusieurs étapes sur des types de données auparavant silotés – simplement, avec SQL.

De la gouvernance centralisée à la co-création avec les métiers, en passant par des opérations agiles et une brique technologique «powered-by» Snowflake, découvrez comment un acteur majeur du transport a transformé son AI Factory avec un projet piloté par la valeur et l’efficacité opérationnelle. Un retour d’expérience inspirant sur l’industrialisation de l’IA au service de l’impact business.

Snowflake Intelligence au coeur de ces nouveaux usages.

Apprenez à stimuler la collaboration au sein de votre écosystème grâce aux dernières nouveautés de Snowflake Horizon Catalog, y compris External Data Discovery, pour trouver en quelques clics des données à la fois dans Snowflake et à partir de systèmes externes. Découvrez des démonstrations des dernières mises à jour de la Marketplace Interne, y compris Organization Profiles and Request for Access, pour rationaliser et accélérer le partage de données, d'applications et d'IA. Enfin, découvrez comment Iceberg Data Sharing et l'Egress Cost Optimizer peuvent augmenter l'interopérabilité et la disponibilité des données tout en réduisant vos coûts de partage de données.

La création et la gestion de pipelines de transformation de données peuvent être complexes et coûteuses. Dans cette session, apprenez à utiliser l'automatisation et les services gérés de Snowflake pour simplifier le développement, réduire les frais généraux d'infrastructure et améliorer le débugage avec la télémétrie intégrée. Découvrez les meilleures pratiques pour créer des pipelines évolutifs et rentables – et laissez votre équipe se concentrer sur les informations, et non sur la maintenance.

Rejoignez Snowflake pour une keynote d'ouverture exclusive, avec en guest speakers notre CEO, Sridhar Ramaswamy et François-Xavier Pierrel, TF1 Group CDAO !

Un moment unique pour découvrir les dernières innovations, s'imprégner des témoignages clients et assister à des démonstrations, qui illustrent concrètement la puissance de l'IA.