Um ano depois desde nosso primeiro episódio juntos, o pessoal do Grupo Boticário volta ao podcast do Data Hackers para falar o que aconteceu nesses últimos meses. Philipp Nguyen (Chief Data Officer), Jordy Rocha (Lead ML Engineer), e Thamires Teixeira (Analista de Governança de Dados) compartilham alguns dos incríveis projetos de dados e AI que o GB está trabalhando atualmente, de iniciativas de democratização de dados a criação de uma plataforma de Machine Learning. Uma verdadeira aula de maturidade em dados!

Veja as vagas abertas no Grupo Boticário: https://www.linkedin.com/company/grupo-boticario/jobs/

Conheça nossos convidados Linkedin do Philipp Nguyen (https://www.linkedin.com/in/nguyenphilipp) Linkedin do Jordy Rocha (https://www.linkedin.com/in/jordy-antunes) Linkedin da Thamires Teixeira (https://www.linkedin.com/in/thamires-teixeira-90395278)

No episódio de hoje, Paulo Vasconcellos, Allan Sene e Gabriel Lages falam sobre um polêmico tema na indústria de dados: como o termo Big Data vai morrer. Essa conversa surgiu após uma entrevista com Andrew Ng, um dos pioneiros em AI no mundo, falando sobre darmos lugar a uma coleta de dados mais inteligente e ligada a um contexto.

Baixe o dataset do State of Data Brazil no Kaggle (https://www.kaggle.com/datasets/datahackers/state-of-data-2021)

Acesse o post no Medium para ter acesso as referências do episódio (https://www.kaggle.com/datasets/datahackers/state-of-data-2021)

Chegou aquele momento do ano em que vamos bancar a Mãe Dináh e fazer nossas previsões sobre o que achamos que será tendência na área de dados como um todo. Falamos sobre MLOps, Analytics Engineer, altos salários e até eleições! E é claro que convidamos novamente os Community Managers do Data Hackers para essa conversa: Marlesson Santana, Pietro Oliveira e Mario Filho!

Acesse nosso post no Medium para ter acesso aos links das referências: https://medium.com/data-hackers/tend%C3%AAncias-para-dados-e-ai-em-2022-data-hackers-podcast-51-384c0554a4a2

Conheça as vagas do Grupo Boticário: https://bit.ly/GrupoBoticarioVagas

Como que o maior grupo de beleza do mundo utiliza dados no dia dia? Já imaginou o desafio de democratizar dados para milhares de pessoas de um grupo que existe a décadas? E como que AI e Machine Learning é aplicado na indústria da beleza? Isso e muito mais a gente conversa nesse papo sensacional com o pessoal do Grupo Boticário. Mariana Oliveira (Data Product Owner), Erika Cipriano (Analista de BI e Analytics) e Antonio Junior (Data Scientist) compartilham com a gente um pouco do dia a dia deles nesse papo bem descontraído.

Acesse nosso post do Medium pra ter acesso as referências do episódio: https://medium.com/data-hackers/trabalhando-com-dados-no-grupo-botic%C3%A1rio-data-hackers-podcast-43-9279a6e73815

No episódio de hoje nós conversamos sobre os bastidores da criação de um produto de AI para o mercado de renda variável, mais especificamente para Day Trading. Trouxemos o pessoal da XP Inc. para conversar sobre os desafios, como foi a criação do projeto, os resultados alcançados e até as ferramentas utilizadas. Vale muito a pena conferir esse papo!

Acesse o nosso link no Medium para ter acesso as referências: https://medium.com/data-hackers/usando-ai-para-day-trading-data-hackers-podcast-37-4bf6a9be0651

No episódio de hoje do seu podcast de ciência de dados favorito, nós iremos falar sobre a linguagem R e como ela tem sido utilizada em Data Science, Machine Learning e Análise de Dados. E para nos dar uma verdadeira aula sobre tudo que a ferramenta tem para nos oferecer, convidamos Gabriela de Queiroz — Machine Learning Manager na IBM e fundadora do R-Ladies — e Athos Damiani — Cientista de Dados e cofundador do Curso R. Vem com a gente que esse podcast está incrível!

Acesse nosso post do Medium para ter acesso a links e referências: https://medium.com/data-hackers/linguagem-r-com-gabriela-de-queiroz-e-athos-damiani-data-hackers-podcast-35-a21b053e2636

Computer Vision  — Visão Computacional, em tradução livre —  é uma das áreas de processamento de imagem e AI que mais chamam a atenção de iniciantes na área, e até mesmo leigos, afinal, quem nunca se impressionou com um deep fake que pipocou na sua timeline? A verdade é que a área de CV é muito ampla, e nós discutimos nesse episódios seu funcionamento, e os impactos sociais que algoritmos enviesados podem ter.

Para nos ajudar nesse papo, convidamos Kizzy Terra e Hallison Paz, do canal Programação Dinâmica no Youtube pra contar como é o dia a dia deles com esse tipo de tecnologia, e como podemos começar a utilizá-las em nossos projetos.

Acesse nosso post no Medium para ver todas as referências: https://medium.com/data-hackers/computer-vision-feat-programa%C3%A7%C3%A3o-din%C3%A2mica-data-hackers-podcast-30-9844ab652975

Um dos campos que mais estão crescendo e sendo aplicados em AI e Data Science é o NLP, o Processamento de Linguagem Natural. Mas você sabe o que é o Natural Language Processing e como começar a aplicar nos seus projetos? Nesse episódio de hoje vamos entrar de cabeça nesse assunto altamente importante para quem precisa lidar com dados de texto e voz.

E, para esse episódio, convidamos Flávio Clésio — Machine Learning Engineer na MyHammer — , e Ahirton Lopes — PhD Student no Mackensie e Data Scientist na Magna Sistemas — para que eles possam nos contar como tem sido a experiência deles aplicando NLP na indústria e academia.

Acesse nosso post no Medium para ter acesso as informações que falamos no episódio: https://medium.com/data-hackers/o-que-%C3%A9-natural-language-processing-o-tal-do-nlp-data-hackers-podcast-27-9819c1bed5bd

O seu podcast de Ciência de Dados favorito está de volta com um episódio sobre Engenheiros de Machine Learning! Entenda como é o dia a dia desses profissionais responsáveis por não deixar aquela sua rede neural quebrar quando receber mil requests por minuto.

Nesse episódio de hoje, convidamos os Data Hackers Flávio Clésio — Machine Learning Engineer na MyHammer, na Alemanha — e Diogo Munaro — Machine Learning Engineer na OLX — para nos contar causos do cotidiano deles, além de dar dicas sobre como você pode começar na área.

Acesse nosso post do Medium para ter acesso as coisas que falamos durante o episódio: https://medium.com/data-hackers/o-dia-a-dia-de-um-machine-learning-engineer-data-hackers-podcast-24-cd0a0f7f2e51

O que foi o caso da Cambridge Analytica? O que são AI Fakes? E por que o Bolsonaro está cantando “Pintinho piu”? Isso e muito mais você irá conferir no episódio de hoje, onde Paulo Vasconcellos, Gabriel Lages e uma testemunha anônima contam causos onde a utilização de dados e Inteligência Artificial não foi uma das melhores escolhas.

Acesse nosso post para ter acesso aos links e notícias do episódio: https://medium.com/data-hackers/as-maiores-tretas-e-pol%C3%AAmicas-no-mundo-de-dados-data-hackers-podcast-13-3a9214dcf98a

Vocês pediram e o seu podcast de data science favorito atendeu: essa semana nós iremos falar sobre carreiras em ciência de dados! Venha entender como você pode começar no campo de data science e machine learning, como desenvolver novos aprendizados e até como garantir aquele primeiro emprego na área.

Nesse episódio, nós convidamos os Data Hackers Claudiane Rodrigues — Data Scientist na MaxMilhas— e Gilberto Titericz — Kaggle Grandmaster e Lead Data Scientist na Ople.ai— para bater um papo sobre como eles começaram na carreira, como fazem para aprender algo novo e quais dicas dão para quem está iniciando na área.

Acesse nosso post do Medium para acessar as referências do episódio: https://medium.com/data-hackers/carreira-em-data-science-data-hackers-podcast-11-6940dff3d91d 

Você é daqueles que gosta competições de aprendizado de máquina e adoraria ter seu nome no ranking do Kaggle? No papo de hoje, conversamos com dois dos maiores participantes do Kaggle para nos contar sobre a carreira e como participar de competições de Machine Learning. E, assim como um bom filme da Marvel, temos cena pós-credito! Ouça o episódio até o final para conferir.

Nesse episódio, nós convidamos os Data Hackers Mario Filho — Lead Data Scientist na Upwork — e Humberto Brandão — Ph.D e cofundador da ImproveAndGo.com — para bater um papo sobre como eles começaram na área, quais ferramentas usam, como formam times, dentre muitas outras coisas. Tá imperdível!

Confira nosso post no Medium para ter acesso aos links e referências do episódio: https://medium.com/data-hackers/kaggle-como-vencer-competi%C3%A7%C3%B5es-de-machine-learning-data-hackers-podcast-10-3bcaae20c32a 

Olá, Data Hackers. Sejam muito bem-vindos a mais um episódio do nosso podcast! O episódio dessa semana está incrível, pois batemos um papo sobre como é a rotina de um Engenheiro de Dados ou, como o Allan diz: "O melhor amigo do Cientista de Dados". Vamos entender o que é e o que faz um Data Engineer, que desafios ele enfrenta no dia a dia, que ferramentas usa, e como você pode se tornar um.

No papo de hoje, Paulo Vasconcellos, Allan Sene e Gabriel Lages convidaram Matheus Espanhol, Engenheiro de Dados na Wavy -  empresa do Grupo Moville -  e Thiago Chiarato, Engenheiro de Dados na Resultados Digitais.

Participantes:

• Matheus Espanhol
• Thiago Chiarato
• Paulo Vasconcellos
• Allan Sene
• Gabriel Lages

Acesse o post do episódio para ter acesso as ferramentas que falamos no episódio: https://medium.com/data-hackers/o-que-um-engenheiro-de-dados-faz-data-hackers-podcast-619b1a0364e3

O Data Hackers é a maior comunidade brasileira aberta de Data Science, Machine Learning e Data Engineering. Você pode fazer parte dela acessando nosso site oficial e assinando nossa newsletter. Aproveite e entre em nosso Slack e interaja com os melhores profissionais e entusiastas da área.

Olá, Data Hacker! Bem-vindo a mais um episódio do podcast de Data Science e Machine Learning da nossa comunidade!

Nesse episódio, Paulo Vasconcellos, Allan Sene e Gabriel Lages conversam sobre os desafios diários de um Data Scientist, além de dar dicas para aqueles que estão começando. Para nos ajudar nesse papo, chamamos dois Data Hackers para conversar: o Jones Madruga, Cientista de Dados na Stoodi; e o Luis Otávio Martins, Cientista de Dados na Concepta Inc.

Participantes:

• Jones Madruga
• Luis Otávio Martins
• Paulo Vasconcellos
• Allan Sene
• Gabriel Lages

Links do episódio: https://medium.com/data-hackers/como-%C3%A9-o-dia-a-dia-de-um-cientista-de-dados-podcast-data-hackers-fa478eb8f009

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